基于空间矢量的单相电压暂降检测方法

电压暂降检测对电能质量分析和控制具有重要意义.提出一种基于电压空间矢量的单相电压暂降检测方法.通过对三相电压信号进行Clark变换,结合Euler公式构造三相电压空间矢量,根据空间矢量在复平面上的椭圆轨迹进行电压暂降的检测并识别出故障相.由椭圆长半径、短半径和倾斜角求出电压暂降过程中电压相位角跳变值,根据相位角跳变值对原始电压数据进行移相,最后计算出电压暂降深度.仿真实验取得了良好效果,表明该方法具有一定的应用价值.     

基于敏感设备电压耐受改进曲线的电压暂降评估方法

为了合理、精准地衡量电压暂降事件对用电设备产生的影响,需对电压暂降严重性进行评估.针对现有评估方法中敏感设备电压耐受曲线的分布存在突变问题,提出一种基于敏感设备电压耐受改进曲线的电压暂降严重性评估方法.首先,基于最小二乘的方法,结合设备电压耐受能力及电压暂降的规律,拟合出具有连续、单调特性的敏感设备电压耐受改进曲线.然后,根据电压暂降严重程度函数与设备电压耐受能力间的关系,建立基于敏感设备电压耐受改进曲线的电压暂降严重性函数模型.最后,基于土耳其Thrace一家纺织厂变电站发生的电压暂降事件数据进行实例验证.验证结果表明改进后的严重性函数的评估结果更合理、更符合客观实际.     

基于希尔伯特黄变换和决策树的电压暂降源识别方法

电压暂降源的准确识别对治理电压暂降问题和改善电能质量具有重要意义。雷击故障和普通故障造成的电压暂降特征不同,对电网的影响有差异,相应的治理措施也不同。传统的暂降源识别主要考虑了短路故障、变压器激磁和大型电机启动三类暂降源,将雷电冲击单独列为一类进行识别,提出一种基于希尔伯特黄变换(Hillbert-Huang transform, HHT)和决策树的暂降源识别方法。基于HHT变换后的曲线差异提取分类特征,并通过构建分类决策树自适应确定特征阈值。使用PSCAD/EMTDC搭建了普通故障、雷击故障、变压器激磁和电机启动四类暂降源仿真模型,通过仿真验证并与现有识别方法对比分析以及实际应用结果表明,所提方法简单有效、识别准确率高、有实用价值。     

基于虚拟同步机控制技术的交直流互联电力系统电压稳定控制策略

电压暂降是电力系统正常运行过程中一种不可避免和难以预测的电能质量问题.交直流微电网和交直流配电的发展,使交直流互联方式下交流电网电压稳定问题更加复杂.针对电压暂降治理,提出了一种采用虚拟同步发电机技术的交直流互联方法.根据本文提出的方法,光伏发电和电池储能等直流分布式系统,能自主地参与到对交流电网电压的调节中,从而维持交流母线电压的稳定性.设计并搭建了额定功率为120kVA的仿真平台,对上述控制策略进行了仿真分析和研究,仿真结果验证了所提出控制策略能确保交流母线电压在电网电压暂降早期不会出现较高幅值的跌落,并在电网电压暂降故障排除后较快地恢复其额定幅值.     

基于双环矢量解耦控制策略的DVR动态性能研究

在配电系统中,电网电压发生电压暂降/暂升会造成用电负荷意外停机,通常采用动态电压恢复器(DVR)对电网电压进行补偿。DVR检测单元应具有良好的动态性能以便检测电压幅度和相位的变化,以触发DVR快速补偿配电网电压波动。针对如何提高电力系统中的电能质量问题,提出了一种基于双环矢量解耦控制的DVR控制策略,用来提高DVR在补偿过程中的动态性能。试验结果表明,与传统方法相比,该控制策略可以更快地校正电压暂降,使DVR达到更好的动态性能,最终使电网电能质量得到提升。     

基于改进S变换的电压暂降检测方法

电压暂降是一种重要的电能质量扰动问题,其主要参数包括暂降的起止时刻及暂降幅值.本文用改进S变换对电压暂降信号进行分析,用基频幅值-时间差分曲线定位暂降的起止时刻,通过调节改进S变换高斯窗函数的两个因子使定位更加准确,并给出了调节准则和参数优化范围.通过找到基频幅值曲线的最小值点,对该点前后各半个基波周期的数据进行快速傅里叶变换求得暂降幅值.仿真表明:本文的方法使定位及幅值计算都更加准确.     

基于电压耐受曲线区域划分的可调速驱动器电压暂降耐受能力分析

为准确评估可调速驱动器受电压暂降影响的变化情况,弥补现有可调速.。驱动器电压暂降耐受能力研究的不足,对可调速驱动器的电压暂降耐受能力进行测试。本文在现有研究的基础上,制定了相应的测试计划,搭建了实测平台对三台不同型号的设备进行测试。将测试获得数据进行极值化处理,得到可调速驱动器电压耐受曲线不确定性区域。为更精确地分析可调速驱动器受暂降影响动作机理,本文提出一种基于电压耐受曲线区域划分的可调速驱动器电压暂降耐受能力分析方法。着重分析电压暂降发生在故障区域时,不同影响因素下可调速驱动器直流侧电压、输出端电流、电机转矩、转速的波形变化情况。揭示了输入暂降信号与设备工作特性之间的响应规律。     

基于改进的 STU KF 电压暂降检测方法

为了准确检测电压暂降,提出一种基于改进的强跟踪无迹卡尔曼滤波(STUKF)的电压暂降检测方法.该方法在建立的电压信号状态模型基础上,利用改进的STUKF对发生暂降的电压信号状态进行跟踪,从而实时提取出电压的幅值和相位信息.仿真结果和实际数据检测表明,所提方法能够有效地检测电压暂降的幅值、持续时间和相位跳变.与传统的STUKF相比,改进的STUKF跟踪精度更高、鲁棒性更强.     

基于BP神经网络的暂降域识别方法

暂降域是电力网络中使得电压暂降敏感用户无法正常工作的故障点所组成的区域,准确识别暂降域是电网暂降严重程度评估的基础。为了解决现有的暂降域识别方法所需样本点多、计算量大,识别精度低的问题,提出了一种基于BP神经网络的暂降域识别方法,利用BP神经网络算法的非线性拟合特性,拟合电压暂降幅值和故障点位置的内在非线性关系,利用该拟合结果计算得出确定阈值下的暂降域临界点,根据临界点得出暂降域识别结果。在IEEE30节点测试系统中对本文方法进行仿真验证,结果表明方法适用于不同的电网结构和不同的故障类型,能够准确地进行暂降域计算。     

基于扰动无功功率的电压暂降源定位

暂降源定位对于查找暂降源、划分暂降责任有重要作用。为了确定暂降源的上下游位置,本文从线性电路的叠加原理入手,通过分析故障过程中电气特征变化规律,提出了基于扰动无功功率变化特征的电压暂降源定位方法。当发生三相对称故障时,如果监测点的正序扰动无功功率方向与规定正方向一致,电压暂降源在上游,反之则在下游;当发生不对称故障时,如果监测点的负序扰动无功功率方向与规定正方向一致,电压暂降源在下游,反之则在上游。大量仿真与实测数据表明,本文方法不受暂降持续时间影响,能够实现电压暂降源的上下游定位,具有较高准确率。     

HHT在电压暂降检测中的应用

本文给出了一种应用最新时烦分析方法Hilbert—Huang变换（HHT）来分析电压暂降信号的方法。对电压暂降信号进行EMD分解后求取其瞬时频率,可以得到电压暂降信号的发生和终止时刘;结合EMD分解和电压暂降信号的特点,给出了一种可以求取瞬时幅值和相角的计算方法。仿真结果表明HHT对电压暂降信号的检测取得了较好的检测效果     

一种改进的电压暂降概率评估方法

针对电压暂降随机预估中传统蒙特卡洛法认为线路长度是影响线路故障率唯一影响因素的缺陷,提出了一种改进的电压暂降概率评估方法.构建了包含线路自身属性及多种客观因素的线路故障概率评估体系;并结合该评估体系,建立了完善的短路故障模型,在PSCAD/EMTDC搭建IEEE-30节点系统仿真模型,运用随机数发生模块和Multiple Run组件对故障信息进行抽样和传送,通过仿真计算得到敏感负荷接入点的电压暂降特征量和评估指标的概率分布.仿真结果表明,改进的蒙特卡洛法相比于蒙特卡洛法在电压暂降概率评估中更接近电网的真实状况,验证了该方法的有效性.     

基于改进S变换技术的轧钢厂电机电压检测方法

由于电压暂降补偿方法是准确获取电压暂降的主要特征,基于深入分析电压暂降问题,将改进的S变换技术用于电压特征检测,提出一种新的电压暂降特征检测方法。该方法在介绍S变换的基本原理基础上,提出改进的S变换技术,进而提出基于改进S变换技术的电压暂降特征检测方法和实现步骤。以达州钢铁集团轧钢厂感应电动机为研究对象,利用改进的S变换技术,计算电机电压暂降幅值、相位跳变和持续时间等特征向量。通过大量的仿真实验,结果表明提出的电压检测方法具有计算量小、准确度高、抑制噪声干扰效果好等优点。     

基于相空间重构的电压暂降分类方法

电压暂降的快速分类对改善电能质量有重要意义.针对电压暂降分类存在的复杂、实时性不强及误判等问题,提出基于相空间重构的电压暂降分类方法.对无扰动的三相信号进行相空间变换,使其转化为简单的同心圆,据此得到变换矩阵.对持续时间不足1周期的信号,通过变换矩阵重构周期信号;对持续时间为1周期以上的信号,使用变换矩阵进行处理.根据暂降到达稳定状态时的3点,得到三相相量图.对所得的相量图进行分析,得到电压暂降的分类结果.仿真实验及算例分析结果表明:该分类方法具有可行性.     

电压暂降的改进S变换分析与分类

提出了一种采用改进S变换(MST)检测和识别电压暂降的方法.推导了白噪声在S变换和MST下的平均功率谱,证明了改进S变换对噪声具有抑制作用.分析了改进S变换中可变参数的选择思想,给出了MST提取暂降幅值、暂降时刻和相位的方法.利用MST变换分析短路故障、感应电机启动和变压器空载激磁3种扰动源引起的电压暂降信号,并提取6...     

电能质量问题综述及开发区内电压暂降治理项目简介

对各种电能质量问题进行了介绍，更分析了引起电力系统电压暂降的原因及其对电力系统中的电气设备的危害，并结合博爱（中国）膨化芯材电压暂降治理项目，简要介绍了开发区内对于电压暂降问题的治理成果。     

容差模拟电路的模糊软故障字典法诊断

提出了一种可以准确定位容差模拟电路软硬两类故障的模糊软故障字典法．该方法依据支路屏蔽的概念,求取电路的支路集屏蔽电流,并由元件参数分布规律计算容差对端口特性的影响,以此建立故障字典并构造故障阈值函数,从而实现容差电路的故障检测．在此基础上,应用网络分析与模糊数学,提出了一种故障隶属函数,据此进行容差电路的故障定位．该法有效地避免了故障因素与容差因素的相互交叠,大大降低了故障与容差间的模糊性．仿真试验表明,此法故障定位准确性高。     

电压暂降发生时分布式电源用逆变器的控制策略

太阳能发电以及燃料电池等逆变型分布式电源在电压暂降等系统扰动时很容易与系统断开.虽然现在造成的影响还不显著,但是随着大量分布式电源连入电网,在系统出现故障时如果同时离线,会加大系统失稳的可能性.提出了通过双向dq变换法检测三相不平衡电压暂降,快速追踪系统电压变化,防止逆变器因过电流保护而离线的控制策略;并通过三相200 V-4 kW级实验装置进行试验验证.     

基于大规模实验的低压脱扣器电压暂降脱扣特性研究

结合国标GB/T17626.11—2008和国内外相关研究成果,设计了低压脱扣器电压暂降脱扣特性的实验方案,搭建了相应的实验平台,对当前市场上主流的10种型号低压脱扣器进行大规模实验,测试了低压脱扣器在不同电压暂降幅值、持续时间、相位等特征量组合作用下的脱扣特性,发现电压暂降幅值、持续时间及相位共同决定低压脱扣器的电压暂降脱扣特性.通过对实验结果进行极值化处理,采用曲线拟合方法,分别从相位、幅值维度上形成幅值与持续时间、相位与持续时间之间的函数关系,建立了低压脱扣器的电压暂降脱扣特性模型.     

基于复阻抗与支持向量机的电能质量扰动分类方法

电能质量扰动现象的准确分类是电能质量领域的热门课题.提出一种基于复阻抗和支持向量机的电能质量扰动分类方法.该方法首先从UCI(University of California,Irvine)数据库中分别提取出各电能质量扰动现象(电压暂降、电压暂升、电压中断、电压振荡、电压脉冲)的实际数据,通过Hilbert变换把扰动电压信号和扰动电流信号转换为相量形式,在此基础上得到复阻抗.接着通过复阻抗提取信号特征,组成特征向量,然后应用支持向量机分类器进行训练、测试和分类.最终对UCI数据库中大量实际扰动数据进行分类,分类取得了良好效果,此效果表明该方法具有一定的应用价值.