抽样区间可变的带警戒限单侧均值控制图的平均时间

提出了可变抽样区间的带警戒限均值控制图.利用转移概率流图(TPFG)方法得到了发信号前的平均样本数,进而推导出了发信号前的平均时间.     

具有可变抽样区间的Poisson INAR(1)EWMA控制图

研究了监测带有泊松数的一阶取整数值自相关过程所用的指数加权滑动平均控制图,并对此控制图进行了可变抽样区间设计。利用马尔科夫链方法计算其平均报警时间,计算结果表明,在参数取值相同的情况下,VSI图的平均报警时间总是比FSI图小一些,即所设计的动态指数加权滑动平均控制图比固定抽样区间的控制图有更好的监控效果。     

同时监控过程均值和方差漂移的VSI EWMA平均损失控制图设计

结合WLE控制图和VSI EWMA控制图,提出了基于田口损失函数下的可变抽样区间的EWMA控制图（简称VSI EWMA平均损失控制图）,它是一种在抽样区间可以变化的条件下能够同时检测过程均值和方差漂移的控制图;同时构造的新控制图通过添加控制限区分漂移类型,即在过程失控状态下区分是过程均值发生了漂移还是方差发生了漂移,或者两者都发生了漂移.通过与FP EWMA平均损失控制图及X-～S控制图进行比较,得出新构造的控制图对过程漂移具有更好的敏感性.     

可变抽样区间图

常规控制图是每隔固定时间从过程中抽取样本对过程进行监控.根据样本均值落在控制图上的位置而变化抽样区间的长度即为变抽样区间图的思想实质.利用马氏链方法计算了变抽样区间控制图的统计效率测度.初始表现和稳态表现均表明在不增加受控时平均报警时间下,变抽样区间X图比标准休哈特图更具有实际效率.     

监测过程均值小的偏移的综合控制图

提出的“可变样本的综合控制图”（VGR）是对传统休哈特控制图、合格品链长控制图以及可变样本3者的恰当结合.通过数据显示,可变样本的综合控制图在样本均值发生较小偏移时更能及时发出失控信号,与传统休哈特图以及GR综合控制图相比减少了发信号时要检验的平均样本量,并且在均值未发生偏移时能有一个较大的平均样本量.     

基于马尔可夫链理论的带警戒限的单侧均值控制图的平均链长

平均链长(ARL)是控制图的重要特性,利用马尔可夫链理论和矩阵的运算技巧推导了带警戒限的单侧均值控制图的ARL计算公式。     

高产过程的CCC-r图控制限优化

针对高产量过程监测中提出的累计合格品数控制图(CCC-r图),即检验出r个不合格品前累计检验的产品总数,但当产品的不合格率开始偏离目标值时平均链长出现增加的问题.采用数值解方法,构造关于控制限的函数,利用Matlab软件数值求解最小值,优化了CCC-r图的上下控制限.结果表明:当准确定义了平均链长后,给出计算CCC-r图的平均链长表达式,就能消除ARL-biased的性能,同时能够有效降低了CCC-r控制图对于监测产品不合格率增加的反应时间,提升了监测产品退化的灵敏度.     

非对称几何控制图在质量控制中的应用

在质量控制过程中, 对于检测不合格率p的变化,特别是p较小时, 基于几何分布的控制图( g-type chart)比基于二项分布的控制图(p-chart或np-chart)能更有效地检测并报警.但几何控制图经常会出现下限LCL为零的情况,而由于检测产品数的非负性, 当LCL为零时,几何控制图就不会出现报警,因而此时对检测p的增加几乎是没有效果的.该文提出非对称控制图的思想, 解决了零下限的问题,而且非零下限有效地提高了控制图p增加时的检测能力,其受控平均运行长度ARL和对称 (传统) 的控制图几乎相同.得到的数据可以在实际应用中确定控制限.     

休哈特控制图的改进

在常规控制图的基础上提出了"平均链长(ARL)无偏的常规控制图"及"控制图的ARL无偏性质".首先,通过利用样本的分布函数精确求解出标准差,获得控制图的上下控制限.然后比较ARL无偏控制图和常规控制图在监控生产过程中的质量变化.最后结合数值算例,得出ARL无偏控制图在监控生产过程中和质量变化时更具有优势.     

指数加权移动平均变异系数控制图的改进

为探究在实际生产中,历史数据权重对控制过程的影响,以及减小权重,仅影响控制图一部分偏移灵敏的情形,提出双平滑系数控制图(DRES控制图).新的控制图用两个单边统计量重置的指数加权移动平均变异系数控制图来监测向上或向下的偏移,即选取两个大小不同的平滑系数,对原有控制图进行改进,重新构造了控制限,使得对大小偏移都有很好的监测能力.研究结果表明:利用平均链长的对比,新的控制图在变异系数发生无论大偏移还是小偏移都相对灵敏.     

角度平均方向-合向量长度控制图

现行国际标准和等同采用该标准的中国国家标准中的计量值控制图不能直接用于圆周闭域(0,2π]上的角度统计过程控制。该文研究总体质量特性值服从V on M ises分布M(μ0,k)的角度质量控制问题。基于平均方向和合向量长度的抽样分布,研究反映角度过程集中程度的合向量长度控制图和反映角度过程集中位置的平均方向控制图。给出子组大小为4时不同的刻度参数所对应的控制图的控制界限,以及平均方向-合向量长度控制图的实施步骤。研究结果使得应用控制图方法解决角度质量控制问题成为可能。     

区间平均运算模型柔性化的研究

用泛逻辑学原理,把广义相关性引入到区间值逻辑,重新定义了柔性区间补、柔性区间与、柔性区间或、柔性区间平均等运算模型,且这些运算模型是连续可变的,还进一步证明了柔性区间平均的中介性、交换律、单调性和边界条件.以全新的观点给出柔性区间平均在h几个特殊点处的运算模型,并绘出其图形.     

白马鸡配对期两性行为的比较

2003年4月和2004年4月在四川省稻城县著杰寺采用瞬时扫描取样法对野生白马鸡(Crossoptilon crossoptilon)配偶行为进行了研究.结果表明,白马鸡配偶中雌、雄个体全天伴随活动,无特殊情况不会分离.在不受其他个体干扰的情况下,配偶移动时雌性多在前并控制移动方向.雌、雄鸟间距离平均为(1.75±0.03)m,在雄性驱逐其他个体时间距最大.在全天行为记录中,雄性警戒的时间最多,之后依次为取食、移动、驱逐、站立、休息和其他行为.雌性在一天中行为时间分配依次为取食、移动、休息、站立、警戒和其他行为.驱逐行为完全由雄性承担.两性共有行为中雄性用于警戒的时间显著高于雌性(P<0.05),用于取食、休息的时间显著低于雌性(P<0.05),用于移动和站立的时间与雌性差异不显著(P>0.05).     

具有到达时间和禁用区间的单机平行批排序

研究工件带有到达时间且机器带有可用性限制(禁用区间)的单机平行批排序问题.假设机器在一些不交的时间区间上不可用.工件以平行批的形式在机器可用的时间区间上加工,并且不可中断.一个批的加工时间是这一批中加工时间最长的工件的加工时间.对任意的正则目标函数,当工件带有到达时间且机器带有可用性限制时,给出了单机平行批排序问题的一个拟多项式时间算法.     

监视过程均值变化的残差控制图检测能力分析

对过程实施统计质量控制的基本假设前提是观测值彼此独立,但实际工作中经常出现过程的观测值存在自相关的现象.若自相关过程的残差满足独立同分布条件,对残差实施控制图监视是解决自相关过程控制的方法之一.应用检测能力指数和平均运行长度两种衡量指标,分析了自相关过程由时间序列模型AR(1)描述时,残差控制图对过程均值变化的检测能力.结果表明,残差EWMA(φ≤1-λ)控制图对过程均值小偏移较灵敏,当φ<0时,残差EWMA控制图对过程均值大偏移的检测能力略差于残差Shewhart控制图.     

基于产品长度的3重抽样均值控制图优化设计

研究了3重抽样均值控制图的优化设计问题.分析了3重抽样均值控制图的平均产品长度分别在受控和失控情况下的计算方法,在此基础上建立了基于失控状态下平均产品长度最小化原则的控制图参数优化设计,并通过与原有的3重抽样均值控制图进行性能对比,验证了优化设计模型的有效性.     

发现非对称性损失的非对称样本容量均值图

在一些生产过程中,过程均值的正向飘移与负向飘移对生产者意味着不同损失．提出了两种非对称样本容量均值图．利用马氏链方法研究了控制图的控制性质．计算结果显示,对于小于1.5个过程标准差的过程均值飘移,非对称样本容量均值图在兼顾一方向飘移的同时能更加快速地发现另一方向飘移,而警戒限的加入加快了控制图发现过程均值一个方向漂移的速度.     

直线簇上区间图的最小全控制集和最小配对控制集

研究了广义区间图的最小全控制集和最小配对控制集的计算问题.对有一个公共交点的直线簇上的区间图,给出了计算其最小全控制集的O(n)时间算法和其最小配对控制集的O(n+m)时间算法.     

正态分布下平均质量指标μ≥μ0的计量型抽样检验

本文论述了当单位产品质量指标X～N(μ，σ^2)、μ≥μ0时对平均质量指标μ的计量型抽样检验方案，该方案比计数型抽样检验更充分地利用了样本所提供的信息。     

负二项抽样下r/N(G)系统可靠性增长的Bayes估计

本文讨论了在负二项抽样模型下,部件可靠概率,带有验前负对数 Gamma 分布、验前 Beta分布及其特殊情况验前 U(0,1)分布时,对 r/N(G)系统的可靠性增长作出 Bayes 估计.主要结果有定理1、2.而几何抽样模型下的结论是本文的特例,最后附有实例.