异构数据集成方法研究

异构数据集成可分为实际存储方式和虚拟方式两种.主要介绍后一种方式中的基于包装器/中介器(w rapper/m ed iator)的信息集成方式.它通过在全局模式和数据源模式间建立映射关系,实时地对各个数据源进行查询,适用于数据源众多,数据量庞大,数据变化快的情况.它有4种映射方式,LAV、GAV、GLAV和BAV.对同一数据情况分别采用4种映射方法进行对比.最后总结各种方法的特点,及未来发展方向.     

基于本体和树形结构的语义信息集成方法

语义信息集成是目前屏蔽数据之间半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据。以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用本体描述全局数据概念、树型结构描述局部数据概念。在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并描述了语义信息集成中的映射算法。最后给出了实验数据和此方法执行结果,验证了此方法的正确性。     

基于本体和树形结构的语义信息集成研究

语义信息集成是目前屏蔽数据之间半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据。以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用本体描述全局数据概念、树型结构描述局部数据概念,在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并描述了语义信息集成中的映射算法。最后,给出了实验数据和算法执行结果,验证了此方法的正确性。     

基于Web XML到Xindice数据库的通信新方法

XML与数据库的通信问题是XML研究领域中的一个重要问题。在总结多种映射方法的基础上,提出了一种方法将多个相似的XML文档进行解析。根据映射关系,生成统一模式,并分析归纳出一个集成的模式,然后创建一个数据库,提取并存储XML文档数据到数据库。它主要解决了XML文档与数据库通信问题,并通过实例论述了实现步骤及相关的关键技术,其最大的特点就是不用考虑文档的模式信息（DTD,XML Schema）。     

集成信息CAD系统中的知识建模与数据映射分析

分析了传统ＣＡＤ的缺陷,提出了集成信息ＣＡＤ系统,对系统结构和需要解决的问题进行了分析,论述了集成信息ＣＡＤ系统中的知识表达形式。基于功能驱动的思想,提出了产品功能知识建模方法,分析了ＥＸＰＲＥＳＳ语言与Ｃ＋＋和Ｊａｖａ之间的数据映射关系。集成信息ＣＡＤ系统结构的建立和功能知识建模方法的提出,为突破传统ＣＡＤ的缺陷,提高产品开发速度提供了可行的方案。     

模式映射以及表达

模式匹配是数据集成、模型管理等数据库关键领域的基础问题。目前，大多数的研究集中在如何发现有效的元素匹配对，模式匹配的结果用映射来表示。映射的形式化的定义和表示还没有得到有效的研究。这里讨论了复杂的模式匹配，给出了映射的一个形式化的定义，提出了一个表示映射的框架。最后，利用数据集成来解释了如何利用这个映射的框架。     

基于BIM技术的地铁边深基坑工程施工信息集成方法

为了解决地铁边深基坑工程施工信息集成运行效率低、极差高、信息匹配准确率低和性能差的问题，提出了一种基于BIM技术的地铁边深基坑工程信息集成方法.首先基于BIM信息集成平台，采集与分析地铁边深基坑工程施工信息；然后综合正交函数和支持向量机算法，对施工信息样本进行投影映射；之后根据DE算法规则迭代循环计算核函数，获得支持向量机参数最优解，以保证各个样本间的拟合度，优化信息集成极差；接着结合DE算法和支持向量机算法，采用参数反分析方法构建DE-SVM参数反分析模型，以优化地铁边深基坑工程中岩体位移与岩体力学参数，提升地铁边深基坑工程施工信息的匹配准确率；最后通过滚动预测方法更新施工信息，以提高地铁边深基坑工程施工信息的运行效率.同时，通过实例验证了所提方法的可行性和有效性，结果表明，所提方法的运行效率高、极差小、信息匹配准确率高，可保证地铁边深基坑工程施工信息集成的性能.     

基于CWM的企业元数据集成中对象到关系映射模式的研究

公共仓库元模型(CWM)是为数据仓库和业务分析环境间方便地交换元数据而制定的一个标准,并已经成为模型驱动体系结构(MDA)新策略方向中的核心组成部份.本文介绍了基于CWM的企业元数据集成,设计了一个对象到关系的映射模式,并给出了映射模式的应用实例.     

基于簇间连接的元聚类集成算法

聚类集成已经成为数据挖掘和机器学习中的热门研究课题,尽管近年来取得了重大进展,但目前聚类集成的研究仍存在两个具有挑战性的问题.首先,大部分集成算法倾向于在对象的层面研究相似度,缺乏发掘簇层面信息的能力;其次,目前许多集成算法仅仅关注簇内对象的直接共现,忽略了簇与簇之间的关系.针对这两个问题,提出一种基于簇间连接的元聚类集成算法,首先根据Jaccard相似度构造一个簇相似度矩阵,然后利用连接三元组细化这个相似度矩阵,最后通过图划分和成员分配得到最后的结果 .理论分析和实验测试表明,提出的算法不仅能产生较好的聚类结果,而且受聚类集成规模的影响较小.     

协同设计中约束信息的可视化映射研究

文章通过对约束信息的归类和分析,提出了约束信息可视化的映射方法,包括可视化结构映射、可视化空间映射、可视化元素映射及可视化属性映射4个步骤,分别分析了4个步骤实现方法及一般准则,采用协同设计中的层次约束、任务约束、部件约束为实例,实现了由约束信息到可视化方式的映射,并给出了映射的可视化结果.     

Integrating XML with CORBA-based multidatabase systems

In this paper, we first introduce the architecture for a CORBA-based multidatabase system and then give an approach of schema mapping between XML and relational database system. Finally, we investigate the ability to apply the integration of XML with CORBA based muhidatabase systems. This integration extends the ability of a CORBA-based multidatabase system to implement data sharing and intcroperability.     

Extracting Result Schema Based on Query Instances in the Deep Web

Deep Web sources contain a large of high-quality and query-related structured date. One of the challenges in the Deep Web is extracting result schemas of Deep Web sources. To address this challenge, this paper describes a novel approach that extracts both result data and the result schema of a Web database. The approach first models the query interface of a Deep Web source and fills in it with a specifically query instance. Then the result pages of the Deep Web sources are formatted in the tree structure to retrieve subtrees that contain elements of the query instance, Next, result schema of the Deep Web source is extracted by matching the subtree＇ nodes with the query instance, in which, a two-phase schema extraction method is adopted for obtaining more accurate result schema. Finally, experiments on real Deep Web sources show the utility of our approach, which provides a high precision and recall.     

模式匹配的一种新方法

为找出模式匹配中数据源模式和一个全局模式之间的模式对应关系、实例转换和语义映射等 ,采用框架方法来描述待匹配的两种模式 .应用多Agent系统中的Matchmaking方法 ,对框架中的不同槽的内容采用不同的匹配处理 ,是比较新颖的模式匹配方法 .     

基于本体的多源异构XML数据近似查询方法

提出了一种基于本体的面向多源异构可扩展置标语言（XML）的近似查询方法．该方法将传统的基于查询模式树松弛的近似查询策略与基于本体的XML数据集成思想相融合，首先建立文档类型定义结构与全局模式的映射模型（PTO），再将PTO与近似查询领域的松弛操作、打分机制相结合，提出了一种新的XML近似查询算法——OAXQ．这样，用户在全局模式下的查询语言不再是Xpath查询表达式，而是对象查询语言的一个简单子集，松弛的产生不再依靠查询模式树的变换，而是通过一系列映射规则转化而成．汽车外型的智能设计实验表明，OAXQ算法的查询速度比单纯基于查询模式树松弛策略的静态有序选择算法平均提高了20倍，查询准确度提高了2％～24％．     

基于模糊匹配的数据库模式测试方法

数据库模式测试是数据库系统测试的重要工作.在前期的研究中已经实现了一种简单的数据库模式测试方法,该方法针对数据库ER模型和逻辑模型不一致的问题进行了研究.但是该匹配方法单一,属于一对一的语义匹配,为了解决这一局限性,提出了一套基于“模糊匹配”的数据库模式测试方法.该方法考虑了以上方法的不足,使用“模糊匹配”对数据库模式进行测试,解决了由于数据库结构复杂导致测试结论误报率高的问题,并且将数据字典信息作为匹配标准,对匹配信息进行种类划分,减少了匹配工作量,同时还将语义信息和结构信息相结合,提高了匹配准确度.     

模式映射语义更新的探讨

鉴于模式进化导致模式映射的变化，给出了一种能保持语义的模式映射更新方法一基于映射的组合式映射更新，该方法将模式进化自身表示为映射，然后和原始映射相组合，得到更新后的模式映射．引人了模式映射表示语言，重点探讨了映射组合的语义和算法．     

XML Schema数据到对象关系数据的转换——一种基于DOM-Chart模型的映射算法

讨论了基于模式驱动的XML Sschema到对象-关系数据库模式映射,并给出了基本的映射规则和映射算法。在映射算法的设计中,先对DoM tree模型作适当修改并重新定义一种新的数据模型即DoM-Chart模型,使用新定义的这种模型简化了映射的处理过程。使用完全支持SQL;1999标准并具备面向对象特征的DBMS Oracle9i Release 2作为后台数据库,采用JDOM作为XML文档的编程接口,使用JAVA语言对论文中描述的算法进行了验证。实验结果表明该算法简单有效,由该映射得到的对象—关系模式保留了XML Schema的语义信息和结构信息,同时也引入了面向对象的数据类型和特征。     

XML Schema数据到对象关系数据的转换——一种基于DOM-Chart模型的映射算法

讨论了基于模式驱动的XML Schema到对象-关系数据库模式映射,并给出了基本的映射规则和映射算法。在映射算法的设计中,先对DOM tree模型作适当修改并重新定义一种新的数据模型即DOM-Chart模型,使用新定义的这种模型简化了映射的处理过程。使用完全支持SQL:1999标准并具备面向对象特征的DBMS Oracle9i Release 2作为后台数据库,采用JDOM作为XML文档的编程接口,使用JAVA语言对论文中描述的算法进行了验证。实验结果表明该算法简单有效,由该映射得到的对象-关系模式保留了XML Schema的语义信息和结构信息,同时也引入了面向对象的数据类型和特征。     

基于本体的数据集成冲突消解

文章在深入分析异构数据集成冲突产生原因的基础上,提出一种使用两层本体来消解数据集成中语法和语义冲突的方法;通过使用数据源模型本体和集成映射模型本体,能够在解决语法和语义冲突的同时进行数据划分和安全控制,可提高数据集成的效率和自动化程度。