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相似文献
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1.
为提高水深遥感反演的精度,以Landsat TM1~4波段为数据源,利用已知的水深数据作为训练样本,建立RBF神经网络模型对岱海水深进行反演试验。利用实测的水深数据检验RBF神经网络模型的反演精度,并与传统反演模型和BP神经网络模型进行对比。结果表明,RBF神经网络模型反演的水深与实测水深的决定系数为0.90,平均绝对误差为1.09 m,均方根误差为1.45 m,反演效果和精度明显好于传统反演模型;与BP神经网络模型相比精度也有提高,而且RBF神经网络模型的参数大多通过训练学习得到,应用更为便捷,在干旱内陆的咸水型湖泊水深遥感反演中有一定的应用价值。  相似文献   

2.
3.
针对智能电网大数据分析和处理时普遍存在的计算量和通信量较大的问题,提出了一种基于互信息和BP神经网络的融合处理算法。采用互信息法筛选海量数据间的关联特征参数,结合BP神经网络算法对其进行决策融合,并与MapReduce模型相结合,以减少数据的冗余和维度,实验通过对风电场功率进行预测分析,结果表明该方法在处理效率、误差等方面有明显优势。  相似文献   

4.
郭旭展  何勇 《科技资讯》2009,(24):16-16
本文描述了在入侵检测方面的发展方向,讨论了熵聚类的可行性和具体算法,并将熵聚类与RBF神经网络相结合,提出了改进的ERBF模型,在实验中采用通用数据集KDD CUP验证了模型的实际工作情况,取得了预期的效果,实现了检测目的。  相似文献   

5.
利用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络采预测结构初期损伤对整体的影响,可以有效地判断结构的稳定性.由于神经网络可以通过对样本的反复学习来反映整体结构复杂的非线性演化关系,其预测精度可以满足要求.RBF神经网络作为一种性能良好的前馈网络,具有更好的逼近能力和全局最优特性.本文通过有限元计算得出样本作为基础,采用RBF神经网络建立初期损伤的预测系统,通过最近邻聚类学习算法实行整体结构预测,这种研究思路具有结构简单、学习速度快、预测精度高的特点,网络的外推能力也较强,计算效率明显优于传统方法.本系统采用Fortran语言编写,最后通过一个实例说明本系统的有效性及实用性.  相似文献   

6.
根据Web文档分类与人工神经网络理论,设计了一个Web分类挖掘系统。针对BP网络分类器的不足,提出了用径向基函数神经网络对Web页面中的文本信息进行分类的方法。实验初步证明,用径向基函数进行分类比BP算法构造的神经网络更具准确性,有效地提高了分类的正确率。  相似文献   

7.
基于PCA的RBF神经网络预测方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
主成分分析(PCA)法可以提取样本集的主成分,实现样本的最优压缩,从而降低样本的维数。针对用RBF神经网络进行多因素时间序列预测时样本特征指标过多的问题,提出用统计理论的PCA方法对数据进行预处理,再选出几个主成分作为神经网络的输入节点.仿真实验表明,基于PCA的RBF神经网络模型在拟合预测中与一般的RBF神经网络模型相比有较好效果,简化了网络结构,改善了预测精度.  相似文献   

8.
提高中国粮食生产量的预测精度与效率是人们关注的一个重要问题.对RBF神经网络的结构、特性和训练算法作了简要的概述.根据粮食产量与其影响因素之间存在的映射关系,应用RBF神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型,并进行了仿真试验.结果表明,用RBF神经网络进行粮食生产预测得到了十分满意的结果.  相似文献   

9.
利用RBF神经网络,对国内外近年来专利的发展趋势和专利申请增长趋势进行了预测,同时把预测结果与用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。指出良好培训的RBF神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合,而且比ARMA预测方法更为有效。  相似文献   

10.
基于RBF神经网络的预测控制   总被引:7,自引:0,他引:7  
运用神经网络解决系统的非线性问题,用预测控制解决系统时滞问题.针对制冷系统膨胀阀控制回路具有时滞、非线性的特点,提出了将基于RBF神经网络的预测控制用于蒸发器过热度的控制.仿真与应用均表明该算法具有良好的动态响应和较强的鲁棒性,能够对蒸发器过热度进行有效的控制.  相似文献   

11.
传统的PID控制器参数难以整定,且依赖于对象的精确数学模型,适应性较差。针对传统PID控制效果不理想的问题,采用RBF神经网络对PID参数进行整定,并用MATLAB进行仿真,取得了令人满意的效果。  相似文献   

12.
基于遗传算法的RBF神经网络设计   总被引:17,自引:0,他引:17  
采用了遗传算法自动构造RBF网络,把网络结构的形式作为一个子集选择问题来解决,并提出了新的遗传操作算子来改进遗传算法,加快了收敛速度,提出了算法的实用性,文中介绍了遗传算法的结构与优化原理,并给出了RBF网络结构的生成方法,用仿真结果证明了本算法的可行性。  相似文献   

13.
采用RBF神经网络进行温度传感器故障检测,利用TE (Tennessee-Eastman)控制系统中的温度传感器的输出信息建立动态神经网络温度传感器输出模型,并利用该模型进行在线的故障检测,仿真结果表明该模型有很强的抗干扰性,同时还有较好的收敛性和稳定性.  相似文献   

14.
基于RBF神经网络的超市客户保持预测模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用RBF神经网络数据挖掘算法建立了超市客户保持预测模型,在MATLAB开发环境下进行程序设计和仿真分析,并与BP算法进行对比,完成了超市客户保持预测的任务,分析了该算法的优越性.  相似文献   

15.
目前的臭氧浓度在线分析测试仪器在臭氧发生器中的应用受到很大限制.通过监测影响臭氧产生浓度的6个参量,基于RBF神经网络模型实现了臭氧浓度软测量.该模型采用梯度下降法确定RBF基函数的中心及输出层权值,可离线和在线校正所建立的神经网络模型.实验证明,软测量模型输出结果与臭氧浓度分析仪测量结果的绝对误差小于5g/m3的达93%以上,绝对误差小于1g/m3的达33%以上,且响应时间小于1s.  相似文献   

16.
基于传感器阵列和神经网络构造智能系统用于检测混合气体的低质量分数.传感器阵列获取质量分数为1×10-6~5×10-6范围的H2,C2H4,C2H2混合气体响应和质量分数为5×10-5~3×10-4范围的CO响应.通过RBF神经网络学习改善低质量分数混合气体检测的灵敏度.把传感器响应作为神经网络输入,神经网络输出为H2,C2H4,C2H2和CO的质量分数.实例分析表明,系统能较好地克服低质量分数混合气体检测过程中普遍存在的交叉灵敏度,得到满意的检测结果.  相似文献   

17.
基于RBF神经网络的软基沉降预测研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
将神经网络理论引入软基沉降预测领域.借助自控领域信号处理的思想,应用改进后的径向基函数神经网络的映射模式进行软基沉降的短期预测;软基沉降的长期预测实质上为基于神经网络的多维欧氏空间的曲面拟合问题,将地基压缩层从上到下分成若干段,每段的土性指标按段内各层土在段中的长度取加权平均作为系统的输入,将某个沉降模型的沉降曲线参数作为系统的输出,可以预测后期沉降曲线走势.实践表明,建立的基于RBF神经网络的软基沉降短期预测和长期预测模型是可行的,只要有足够多的训练样本,长期预测可以达到比较精确的预测效果.表5,参9.  相似文献   

18.
基于RBF神经网络的公路货运量预测方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文提出了一种基于RBF神经网络的直接预测法,对公路货运量进行了预测,并利用matlab工具箱予以了实现.对2004和2005年公路货运量预测的结果表明,预测值与国家统计局公布的实际数值有很好的一致性,预测精度也高于其它RBF预测法,有很好的应用性.  相似文献   

19.
王阳 《创新科技》2016,(12):32-35
互联网的飞跃发展,既孕育着机遇,同时也带来了前所未有的挑战。网络舆情的特点使其成为一把双刃剑。为此,本文通过对微博文本的获取与处理,得到关于该微博热门话题的基于时间序列的离散数据序列,然后采用万有引力算法优化的RBF神经网络对微博舆情进行预测。通过微博舆情的时间序列进行实证研究,在预测性能上与现有的预测模型进行对比,证明该模型在该预测领域的可行性和有效性。  相似文献   

20.
刘娜  朱林 《科技信息》2010,(16):I0092-I0093
淀粉利用率是白酒发酵过程中重要的质量参数,工业采用实验室化学分析法进行测量。该法存在测量滞后、误差大等缺陷。本文利用RBF神经网络,建立RBF神经网络模型,实现淀粉利用率的在线估测,具有重要的理论研究价值。  相似文献   

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