激光打印文件朱墨时序的数字化特征研究

目的通过数字化特征判断激光打印文件朱墨时序。方法采用Photoshop软件的RGB和Lab两种颜色模式处理方法,对激光打印文件中朱墨交叉区域处的颜色信息进行提取,并通过秩和检验转化为具体秩均值,然后以多元化参数方法实现颜色表征,最后利用统计学的原理及方法对颜色信息转化的具体数据进行处理和分析,以此得到朱墨时序的判定结论。结论激光打印文件朱墨时序的数字化特征研判方法,为朱墨时序的检验鉴定提供无损检验的新方法,图像处理技术与文书检验相结合,为数字化特征进入文书物证领域提供借鉴。     

RGB颜色数字化特征在手写文件朱墨时序检验中的应用

目的 基于RGB色彩模式下的颜色数字化特征,实现黑色书写字迹与红色印章印文朱墨时序的有效鉴别。方法 基于统计学中的显著性检验原理,通过Photoshop软件的RGB颜色模式来采集颜色数据,利用SPSS数据软件中Mann-Whitney检验进行数据分析,得到朱墨时序的判定依据。结果 基于RGB颜色数字化特征的方法适用于手写文件朱墨时序的判定,但对样本有一定要求。在检材与样本同序对比中,R、G、B需有两个或两个以上的P>0.05,异序对比中需有两个或两个以上的P<0.05,即可得出判定结论。结论 利用颜色数字化特征能够实现手写文件朱墨时序的有效鉴别,在传统朱墨时序检验方法的基础上,提供数字化无损检验的新方法,为文书物证鉴定领域提供借鉴。     

朱墨时序的表观特征及其判定

朱墨时序的判定可以确定文件的形成是否符合正常程序,进而证实文件是否伪造或变造。判定朱墨时序所依据的表观特征有字迹笔画的连断特征、印文色料的分布特征、字迹笔画的洇散特征、层次关系特征、变色特征、拖带痕迹特征、底灰分布特征、胶着特征等。朱墨时序的判定方法有显微检验、荧光检验、电脑软件检验、三维光谱成像文检仪检验、粘取法检验、脱色法检验、切割法检验等。     

论常见朱墨时序的检验

朱墨时序的特征主要在于交叉部位字迹笔画的连断特征,笔画凹陷处的印油印泥的痕迹特征,墨迹与印染物的覆盖特征,拖带痕迹特征,笔画的洇散特征,交叉部位的颜色浓度变化特征等。该文通过超景深显微镜对不同朱墨时序的样本进行观察,分析不同时序的特征,对用光学显微镜观察朱墨时序时的侧重点进行总结。     

荧光检验法判定激光打印文件朱墨时序

目的在文件检验鉴定实践中,如何判定朱墨时序是常常碰到的课题,本文研究如何利用显微镜的荧光检验功能对激光打印文字与印文交叉部位色料的荧光特性变化规律来判定激光打印文件朱墨时序。方法使用ZEISS Discovery.V20荧光显微镜,选择合适的激发光源对实验样本的交叉部位和非交叉部位进行照射,观察、分析、比较和归纳两种时序下的荧光现象。结果先朱后墨,交叉部位笔画易产生缺损或不完整现象,在缺损处可见黄色强荧光,未缺损处墨迹边缘虚化,在笔画边缘或笔画上出现点状或线状黄色弱荧光;先墨后朱,交叉部位笔画完整,墨迹颜色变浅,并在笔画上可见片状或斑点状黄色强荧光。结论利用荧光检验法可以准确判定激光打印文件朱墨时序,为判定朱墨时序提供一种新途径。     

加热因素对激光打印文件朱墨时序立体显微特征变化的影响研究

目的 研究加热因素对朱墨时序立体显微特征变化的影响。方法 各组实验样本经不同温度加热处理后，运用显微检验法观察交叉、非交叉部位碳粉蜂窝状特征的变化，提取其灰度值进行统计分析其变化规律，并阐述产生这些特征变化的机理。结果 交叉部位和非交叉部位字迹碳粉蜂窝状的立体显微特征随温度越高变化越明显，如果是先字后印，高温会导致交叉部位表面红色斑点转变为红色晕染特征，如果是先印后字，则任何时候交叉部位无红色。结论 加热会导致朱墨时序立体显微特征的变化，但一般情况下不影响时序的判定。     

溶解转移法判定朱墨交叉时序的研究

朱墨交叉时序历来是文件鉴定研究的重点之一,以往多以主观经验判断为主;本文采用溶解转移法,通过一系列的试验,对各种书写、打印、复印、印泥、印油等朱墨色料、两种时序关系、溶剂种类、操作条件等多种因素分别进行了实验,总结出两者形成时序的特征,分析影响试验结果的因素,最终得出试验结论。     

运用紫外光谱成像技术检验可擦中性笔形成的消褪字迹

目的 研究可擦中性笔形成的消褪字迹的检验方法.方法 运用紫外光谱成像技术对8种不同品牌、不同颜色的可擦中性笔在普通票据纸上形成的消褪字迹进行检验.结果 消褪字迹的显现效果较好,显现后的字迹清晰.结论 实验结果表明,紫外光谱成像技术可以有效地检验可擦中性笔形成的消褪字迹,该方法方便快捷、检验速度快、检验效率高.     

常用书写工具字迹交叉笔画时序的实验研究

判断书写字迹交叉笔画的时序,可为笔迹检验中确定单字的笔顺特征和确定文件是否发生添加改写等事实提供重要依据。我们制作了钢笔、圆珠笔、签字笔、铅笔、复写纸等常见书写色料书写的交叉笔画实验材料,利用德国蔡司(ZEISS)三维立体显微镜观察笔画交叉部位的表观现象,并用显微照相的方法进行记录、固定,总结了常见的同种和不同种书写工具书写字迹笔画交叉部位的形貌特征。     

共焦显微拉曼光谱技术分析判断朱墨时序

目的使用共焦显微拉曼光谱技术对文件物证的盖印印文与打印文字交叠时序进行鉴别,即朱墨时序,为案件的审判提供科学可靠的依据。方法利用共焦显微拉曼光谱技术,选用红外激光785 nm作为激发光源,对文件物证中盖印印文与打印文字交叉重叠处进行测试。结果观察各个不同深度拉曼谱图中的特征振动峰,分解聚集紧密的特征振动峰,计算出盖印印文和打印文字的特征振动峰谱峰积分强度值。结论通过对谱峰积分强度值进行定量分析,判断出盖印印文和打印文字的纵向层次关系。     

利用三维立体显微镜确定印文与打印字迹形成次序

采用三维立体显微镜,通过对激光打印字迹分别与印泥印文、印油印文的交叉部位及喷墨打印字迹分别与印泥印文、印油印文的交叉部位进行细致观察,并对纸张、印色量、打字与盖印间隔时间等因素进行分析,总结出不同时序的交叉部位表观特征的特定性、差异性和规律性,为分析鉴别此类案件提供帮助。     

基于深度卷积神经网络的模糊字迹图像识别方法

在传统的模糊字迹图像识别过程中,忽略了字迹变化尺度对图像的影响,导致识别准确度低识别能力差的问题,提出基于深度卷积神经网络的模糊字迹图像识别方法.通过图像的退化模型,对模糊字迹图像稀疏性特征进行分解,构建模糊字迹图像的多源特征参数检测模型,结合边缘轮廓特征提取方法实现对模糊字迹图像的边界信息采样分析;采用多维参数模拟和模糊度增强处理,结合匹配滤波检测器对图像的多级尺度分解和细节特征进行提取,对提取的模糊字迹图像细节特征进行融合和优化检测,采用深度卷积神经网络训练方法进行模糊字迹图像修复处理,实现模糊字迹图像的识别.仿真结果表明,采用该方法进行模糊字迹图像识别的准确性较高,检测能力较强,提高了模糊字迹图像修复和辨识能力.     

文检视域下对触屏手写电子签名若干问题的思考

针对触屏手写电子签名这一新兴签名手段,从文件检验视角对其相关问题进行初步讨论,为业内分析此类签名字迹检验鉴定的可行性提供参考。对此从触屏手写电子签名形成的原理入手,通过与传统纸笔签名字迹的比较,梳理了触屏手写签名的字迹特点,并结合笔迹检验现状对触屏手写电子签名带来的若干问题进行了分析。认为触屏手写电子签名字迹在运笔特征与笔痕特征两方面有其特殊性,给传统笔迹检验带来了挑战,强调文检界应当重视此种签名手段,并探索检验鉴定的方法。     

激光打印字迹人为老化表观特征的研究

目的:研究激光打印字迹人为老化后所出现的表观特征,总结其变化规律,为检验和鉴定激光打印文件是否经过人为老化提供依据。方法:对国内常见的四种不同品牌型号的激光打印字迹样本分别采用恒温烘烤、紫外光照射和水浸泡的人为老化实验。结果:分析了墨粉字迹的老化机理;探索了在不同老化条件下墨粉字迹与自然保存的墨粉字迹相比所发生的变化、所呈现的表观特征及其规律。结论:激光打印字迹在人为老化条件下,表现出光泽度、聚集度、立体感下降,墨粉弥散、墨层减薄,以及出现"胶着"现象等。相对而言,热老化、光老化、浸泡老化在字迹墨粉的变化明显程度上依次减小。     

脉冲功率电源能量传递效率优化研究

研究电磁发射中脉冲功率电源系统时序放电的优化问题.在弹丸的质量和目标速度固定的前提下,提出一种基于模式搜索的时序优化方法提高发射效率.将脉冲电容器组的初始充电电压和放电时序作为优化参数,采用约束模型方法使多目标问题变成单目标优化问题,采用迭代模式搜索算法对问题进行优化,得到满足要求的优化的结果,并将结果与其他文献中的优化结果进行比较,发现发射性能有所提高,证明了提出方法的可行性.同时通过实际发射实验对此方法进行研究,发现采用此方法效率提高7%.      

基于语音声学特征的情感信息识别

为提高情感语音识别的正确率,研究了声学参数的统计特征和时序特征在区分情感中的作用,并提出了一种将两者相融合的情感识别方法。在提取出基本的韵律参数和频谱参数后,首先利用PNN(probab ilistic neura l netw ork)和HMM(h idden m arkov m ode l)分别对声学参数的统计特征和时序特征进行处理。计算它们各自属于每类情感的概率,获得采用加法规则和乘法规则融合统计特征和时序特征的识别结果。实验结果表明:各组特征在区分情感方面的侧重不尽相同,通过特征融合,平均识别正确率相较单独采用统计特征或时序特征均有提高,在最好情况下达到了92.9%。这说明了该方法的有效性。     

TLC法鉴别签字笔字迹色痕的种类

实验中,以N,N-二甲基甲酰胺为提取剂,采用均匀设计法、正交设计法优化选择并确定了展开剂条件。并在此条件下对28种不同产地、不同牌号的黑色签字笔字迹色痕的提取液进行了分离分析,依据所得色谱数据(斑点数、斑点颜色、比移值),可将其进行种类的鉴别。实验结果表明,用薄层色谱法鉴别黑色签字笔字迹色痕种类的异同是一种简便、快速、准确的方法。它为鉴定可疑文件中的添加、涂改字迹提供了依据,也为进一步进行字迹形成时间的鉴定奠定了基础。     

利用显微拉曼光谱检验激光打印机打印文件墨迹的研究

利用共聚焦显微拉曼光谱技术,分别对不同品牌、同一品牌不同型号及不同时间的激光打印机打印文件墨粉字迹的拉曼光谱进行研究,并探讨了非原装硒鼓对激光打印机打印文件拉曼光谱检验的影响。通过对激光打印机打印文件墨粉字迹拉曼光谱特征峰的位置、数目和相对强度进行分析,可以推断其墨粉成分的异同,为鉴别激光打印机打印文件提供一种快速、无损的检验方法。     

储油罐液位时序数据模式发现

储油罐液位时序数据模式发现对油田生产管理、灾害预警有重要意义,由于目前油气田领域的数据体系繁杂,并未对这些数据加以分类和标识。已有方法借助图形化工具进行人工筛选与检查,这样的方法不适用于长时间不间断生产的石油工业。面对上述问题及已有方法的不足,针对储油罐液位时序数据的特点,提出基于层叠分段与层次聚类模式发现的处理方法。将观测序列转换为离散的线性分段序列,并对各线性分段进行基于DTW(距离的无监督层次聚类,可自动发现时序模式并分配标识符标注时序序列。以储油罐液位时序数据进行实验,发现了隐含的变化模式和变化规律。方法对液位时序变化模式有很好的识别及分类能力,无需人工筛选与检查,并可根据需要,查看不同粒度的变化模式,可为时序数据模式识别,异常检测提供参考和途径。     

烧毁文件的整复与光学显现方法研究

目的犯罪现场经常出现被烧毁的文件,如何整复是显现烧毁文件的前提,研究归纳烧毁文件的整复方法,在此基础上进行光学提取实验,为烧毁文件检验提供参考数据。方法整复烧毁样本,采集其在红外线下亮度分布的实验数据,分析影响烧毁字迹显现的因素,得出最优提取方案。结果烧毁的实验样本成白色,在整复的基础上,可见光下无法识别的黑色签字笔和铅笔字迹,红外线检验浅色背景黑色字迹,但是对红蓝铅笔和红色签字笔没有很好的效果。结论烧毁文件检验是一个系统工作,每一个环节都非常重要,只有合理设计检验方案,才能为法庭科学提供有效证据。