基于RIFS和FIC的分形图像生成方法

将分形几何递归迭代函数系统（ＲＩＦＳ）和基于块变换的分形图像压缩（ＦＩＣ）编码方法有机结合起来，提出了将分形图像压缩的分块ＩＦＳ编码转换为ＲＩＦＳ编码，应用混沌算法生成分形图像的新方法，从而能够采用线性分形模型描述更广泛的几何图形对象，为ＲＩＦＳ逆问题的解决提供了一种新途径。     

基于样条插值和分形的图像编码方法

提出了一种将样条插值和基于迭代函数系统（ＩＦＳ）的分块分形编码相结合的图像压缩方法。实验结果表明,与基本的自动分形图像压缩方法相比,本方法远算时间少、压缩比高且重建图像质量良好。     

分形理论在图像压缩中的应用

在图像压缩中运用分形理论是一种基于自然图像局部自相似性的有效压缩技术。文章重点介绍分形图像压缩技术理论基础——迭代函数系统,再介绍分形图像压缩编码和解码的方法,最后简单介绍分形编码的改进方法。     

分形图像编码及其改进算法

多媒体已经成为当今通信的发展趋势,而图像以其巨大的数据量,成为压缩的重点。自从Barnsley 1988年首次提出了分形图像压缩的方法以来,分形图像压缩的方法得到了广泛的重视和研究。本文将对分形压缩编码进行介绍,并对相应的改进算法进行探讨。     

结合DCT近似的分形图像压缩方法

分形图像压缩是一种基于分形迭代函数系统理论的图像压缩方法,压缩比大,但编码过程计算复杂、编码时间长,结合离散余弦变换近似的分形图像缩方法,提高了分形压缩中灰度变换的精度,从而达到了提高图像质量,提高比和减少编码时的目的。三种不压缩图像的结果比较证实了新方法的优越性。     

基于子带分解的对角线性插值与IFS相结合的图像编码方法

提出一种基于Ｗａｌｓｈ四子带分解的、把Ｚ形扫描、对角线性插值与基于迭代函数系数（ＩＦＳ）的四叉树分形编码相结合的混合图像压缩新方法。实验结果表明,与基本的自动分形图像压缩方法相比,在基于保持重建图像质量的前提下,运算时间减少而压缩比显著提高。     

一种基于遗传算法的图像分形压缩方法

为提高搜索效率，将遗传算法应用于图像分形压缩，对定义域块的位置和旋转进行二进制编码，并根据群体多样性原则自适应调整控制参数，快速地找到最优解，提高图像压缩质量．基于该方法完成的数值试验证明了它的有效性。     

分形图像压缩研究的进展

从图像划分,编码算法,分类方法,解码算法,拼接定理和变换参数量化等方面对分形图像压缩编码的研究进展进行评述,提出了一种基于Ｊａｃｑｕｉｎ逐块变换和Ｂａｔｈ分形变换的混合编码方案,并指出形分图像压缩编码进一步的研究方向。     

分形及其在图像压缩编码中的应用

简要介绍了分形、分数维数的概念,分形用于图像压缩的基本原理,以及基于分形的若干图像压缩编码方法。     

分形图像的压缩与还原

通过对分形图像压缩理论的分析，用C语言开发了压缩静态图像数据的软件，对软件编码的具体方法、实现步骤和设计过程作了详细的讨论．并给出了测试结果，结果表明：分形思想提高了图像压缩比和编码、解码的速度．特别适于一次压缩、多次解压缩的场合.     

蛋白质序列混沌游戏表示模拟效果的优化

蛋白质序列的可视化表示——混沌游戏表示呈现出明显的分形特征.根据分形的产生机理,可以用递归迭代函数系统很好地模拟蛋白质序列的混沌游戏表示.在实验中发现,其模拟效果可以进一步优化,可能有助于更准确地进行物种亲缘关系的分析.     

基于分形的图像分层编码方法

提出将基于对称短核滤波器（ＳＳＫＦ）的子带编码和基于迭代函数系数（ＩＦＳ）的分形图像编码相结合的图像编码方法。实验结果表明,与基本的自动分形图像编码方法相比,信噪比提高而运算时间和码率均下降。     

基于多分辨的分形图像压缩编码

在方块分形图像编码的基础上，提出了一种基于多分辨特性的分形编码方法。实验结果表明，在基本保持重建图像质量的前提下，编码时间大为缩短。     

一种基于分形的图象压缩编码方法

分形编码是近年来迅速兴起的一种高倍率图象压缩方法,相对于别的编码方法,分形方法有许多优点,但不足之处是其速度太慢,匹配复杂,作者在基本分形块编码的基础上提出了基于区域的自适应编码方法,大大缩短了编码时间,并且压缩比也得到了显著的提高。     

一种新的局部图像放大方法

基于分形图像编码的基本思想和分形吸引子的特点，通过对图像的局部进行分形编码，然后进行分形插值解码，实现了图像的局部放大．实验表明，这种方法是一种有效的局部图像放大方法，克服了现有方法的缺点     

用改进的PIFS实现多媒体通信中的图象处理

本文利用部分迭代函数系统（ＰＩＦＳ）实现分形图象压缩编码的同时,充分利用分形图象编码,解码的某些特殊性质实现对图象的某些特殊处理,以满足多媒体通信中对图象传输和重现的特定要求。一是利用分形图象压缩编码的尺度独立行性实现图象的放大与缩小;二是利用分形压缩编码中某些关键参数实现多媒体通信中图象的分级传输与访问控制。