混合式教学在植物营养学课程中的应用

移动互联网技术在教育领域的快速发展催生出混合式教学模式。该模式将线上的数字化在线教育与线下的课堂教学相结合,实现优势互补,充分发挥学生作为学习主体的积极性、主动性和创造性,从而达到更加有效的学习效果。针对植物营养学课程,详细介绍了基于雨课堂和石河子大学在线教育综合平台的混合式教学模式的设计和实践应用,旨在促进农业资源与环境专业基础课程实现教育信息化,提高教学效果。     

基于项目反应理论自适应考试系统的设计与应用

在个性化教育中,传统的考试形式正面临着越来越多的问题,统一的试题内容并不适用于各个层次的学生,考试成绩无法准确衡量学生的能力.个性化学习系统中的自适应考试系统(PLCAT),部分地解决了传统考试形式所面临的问题.PLCAT考试系统是基于项目反应理论的Web自适应考试系统,学生可以随时随地使用PLCAT系统进行测试,系统能够根据学生的能力自动选择适合学生的试题,并在考试结束时给出个性化的评价.实践证明,PLCAT系统可以提高考试效率和提高对学生评价的精度,更重要的是,它为个性化教育提供了一种更加有效的测验途径,也为贯彻现代化教育理念,提高学生自主学习能力、创新能力提供了一种新思路.     

跨平台智能数字化教育服务平台的研制与应用

"跨平台智能数字化教育服务平台"项目是上海市科委重大任务科研专项项目,其主要目标是构建跨平台智能数字化教育服务平台,并研究其业务模式和商业模式.本文从设计理念、系统设计以及研究实现三方面阐述跨平台智能数字化教育服务平台的研制与应用;从系统技术解决方案和系统部署及应用阐述了该系统平台的教育资源管理云服务平台和教育资源管理、移动终端学习、教育资源超市以及在线互动教育等四个子系统的实现;说明了基于二维码技术的教育资源开发;论述了该系统的可用性评测,并从二维码应用和互动教育应用两种服务方式与商业模式阐析了其应用示范与模式.最后给出总结与展望.     

K12:在线教育新高地

中国家长对教育的重视度越来越高,成为K12教育领域巨大的潜在用户群体.互联网时代,K12在线教育在摸索中寻找出了适合自身发展的切入点,创新模式也层出不穷. 在我国现行的教育体制下,教育资源不平衡,升学选拔性考试和择校、分班竞争激烈,因此,体制外的教育辅导越来越成为刚性需求.我国处于K12(即幼儿园至高中三年级的基础教育)阶段的人口高达1.8亿,预计2020年达到212亿.与此同时,全面二胎政策使得K12教育即将迎来人口红利期,我国的K12领域由此涌现出一大批具有中国特色的在线教育群体.     

基于Multi-Agent技术的教学资源个性化服务模型研究

从分析当前中小学教育资源供给模式的现状和需求出发,提出了一种全新的教育教学资源配送模式:基于Multi-Agent技术的教学资源个性化服务系统.它在一定程度上解决了用户(主要指教师和学生)日益提高的个性化资源需求与落后的服务模式之间的矛盾.     

智慧图书馆环境下文献检索课学习平台设计

针对文献检索课存在的问题，设计出一种以智慧图书馆为支撑的文献检索课学习平台，该平台的预习模块实现了“翻转课堂”模式，在学生学习基础知识和概念时提高了参与度和主动性。该平台的“在线检索报告”模块结合了智慧图书馆的智能推送和智能回复功能，为高年级学生的课程实践提供在线支持。同时，平台利用智慧图书馆的热词统计分析及热门图书统计等功能，帮助教师了解学生的专业需求，为教师制作视频和题库提供参考，平台也能根据学生的专业，推送相关的视频和试题，满足学生的个性化需要。     

不同O2O模式下供应链服务质量控制

针对一个线上平台和一个线下服务商组成的供应链,考虑线上平台服务外包和线下服务商加盟的两种O2O模式,研究服务质量控制问题.构建两种模式下服务质量控制基本模型,分析服务价格弹性、服务质量成本系数、营销努力成本系数等对服务价格、服务质量和营销努力的影响.通过数值仿真分析集中和分散决策下的均衡解.研究结果表明:服务质量和营销努力水平与服务价格弹性负相关;线下服务商加盟模式中分散决策导致“双重边际化”效应;线上平台所获利润份额较小且进行分散决策时,线上平台选择服务外包模式,否则选择服务商加盟模式.     

试论可视化大数据在在线教育教学中的应用

随着我国当前信息技术的发展,在在线教育领域中,研发人员将在线教育平台和可视化大数据进行了相互融合,在一定程度上促进了在线教育教学平台体系和运行模式的不断完善,并且在当前时代下,随着信息数据的不断增多,在线教育平台的资源逐渐丰富,因此,为了促进在线教育教学的稳定发展,研发人员应当加大对在线教育中可视化大数据技术的开发力度,从而促进在线教育在教育领域的发展。     

基于Browse/Server模式网络系统的开发与应用①

随着国家推行在线教育模式的开展,教师可以在相关网站在发布自己的网络课程,但是这样无法满足个性化课程的需求。针对《现代教育技术》课程的特点,通过对教学需求的分析,采用ASP+Access技术开发了基于Browse/Server模式的网络课程系统,在面向数字化时代的多媒体教育环境下,实现了教学个性化网络课程的开发与设计。     

探究后疫情时期高校建筑信息模型课程中混合式教学模式的实施策略

混合式教学的突出特点之一是把线下、线上育人资源整合到一起,在线上、线下教育联动的基础上加强育人思想、方式、内容等方面的混合性.在教育信息化2.0时代,信息技术在教育领域的应用频率有所提高,学校信息化教育水平随之提升,这客观上为线上、线下混合教学实践提供了条件.疫情期间,线上教学广受好评,解决了特殊时期的教育难题,后疫情...     

当人工智能和教育结合时 “AI教师”能否助力教育公平?

正随着在线教育暴露出的问题越来越多,在线教育是否会彻底颠覆传统线下教育?"AI教师"是否将代替人类老师?2016年以来,AI (人工智能)第三次浪潮取得突破性进展,正在重新塑造人类的工作、教育和生活。教育是经济发展、社会进步和人类文     

基于预信任与公共服务域的柔性在线移动支付模式与协议

为动态适应电子商务不断创新以及客户对跨支付平台、跨支付方式的个性化需求,移动支付必须具备架构上的柔性与服务的柔性.为此,提出一种基于预信任与公共服务域的柔性在线移动支付模式,它支持支付系统架构的动态变化,支持跨平台支付服务,以线下信任与线上信任相结合以及依托公共服务域的办法解决支付系统的柔性问题,解决柔性与安全性之间的矛盾,并给出了该模式下的支付协议.通过对协议的分析,证明该模式与协议可以满足移动支付的柔性与安全性.     

基于数据挖掘的网络考试智能评价反馈系统的研究与设计

针对网络考试中积累的大量有用考试信息如何处理等问题,结合考试评价中相关性能指标,设计了基于数据挖掘的网络考试智能评价反馈IAFS系统.该系统能智能地将学生考试数据和教师阅卷过程积累信息加以系统地收集、分析并提供深层次的教学诊断,从而形成相关考试的评价反馈意见等,其对网络考试具有较好监控、评价和反馈作用,具有较强的适用性和推广价值.     

《化工分离过程与控制》SPOC课程网络学习空间建构与实践

基于混合式学习理论,依托中国大学MOOC平台构建了《化工分离过程与控制》SPOC课程网络学习空间。板块涵盖课程介绍、学习资源、学习评估、交流互动等部分。根据教学目标确定网络课程的内容设计,按照工作过程系统化逻辑顺序组合教学内容,采用"线上自主学习—线下课堂教学—线上拓展提升"的方式组织教学过程,有效地实现了针对学生个体的个性化教学辅导,极大地提升了教学效果,保证教学目标达成。     

“互联网+”让品牌教育更高效

近年来,我国教育事业取得了巨大的成就,但入学难、入学贵、优质教育学位不足、教育不公等困扰学生和家长的问题还相当严重。在分析学生和家长的教育需求,及其与资源短缺所形成的供求矛盾的基础上,探讨教育不公形成的根源和实质。提出借助现代化技术手段,集合优质教育资源,发展高品质的在线教育,提高资源效率,降低教育成本,最大限度普及优质品牌教育的主张,并就如何统筹资源、建设在线教育平台、设计制作课程内容、提供高效优质服务提出意见和建议。     

高师教育技术学专业考试系统的研究

为了减轻教师的负担及降低组织考试的费用,在多年项目研发工作基础上设计并实现了高师教育技术学专业在线考试系统。该考试系统采用B/S结构模式,利用ASP.NET技术和SQL Server数据库技术。该考试系统包括考试系统和考务管理系统2个功能模块,具有考生身份验证、选择考试科目、随机生成考试试卷、在线考试、自动评分等基本考试、试题、考生及系统管理功能,该考试系统操作简单,使用方便,准确性强,执行效率高,安全性强,具有良好的可移植性、可扩展性,如果教学大纲、考试科目、考试内容或者考试题型有所调整或更改,只要对数据库试题表和考试科目表作相应调整更新即可,实现了在线考试,提高了考务工作的电子化管理水平。     

程序设计ITS中的智能诊断及评价工具研究

目前智能技术在网络教学系统中的应用是一个大的趋势,对于大多数编程新手来说,在开放式的计算机程序设计在线学习平台中进行有效率的编码及程序开发学习是非常困难的,而智能教学系统凭借其自动适应学生的学习需要、提供个性化教学方式等优势能最大化提高教学质量和效率.运用文本挖掘和机器学习技术,对基于程序设计智能教学系统中的诊断及评价工具进行研究,并给出了系统模型的构建方案.智能诊断及评价模块主要包含"重要度计算器"、"复合分类器"、"反馈模块"、"程序设计评估"等4部分,针对学习者提交的程序源代码和注释信息进行处理,并能将评价结果反馈给学习者,从而达到提高学生学习效率及协助教师甄别成绩较差学生并对其进行有针对性辅导的目的.     

人工智能视域下BP灰色神经网络助推智能教育

随着科学技术的迅速发展,在人工智能浪潮的冲击和影响下,教育必将面临一场深层次的变革。教育的发展离不开师资和学资,优化教育资源是完善提高教育质量的重中之重,智能教育必将是时代背景下教育发展所追逐的目标。本文利用BP神经网络和灰色系统,建立了一个应用于智能教育的BP-GM(1,1)预测模型,避免"一锅端"式的教学,精准预测学生的发展倾向,对学生进行分层次的个性化培养。     

基于中间件的现代远程教育考试系统的设计规划

在天津理工学院远程教育平台的基础上研究了基于网络的计算机教学考试系统,分析了其发展现状及存在问题,并在此基础上,针对现代远程教育考试系统的发展趋势,设计了一种基于J2EE标准的考试模式.本文详细讨论了考试系统的设计规划,介绍了各模块的功能以及中间件WRMS在考试系统中的接口和应用.     

考试系统的功能模块设计与实现

设计综合教学平台的功能模块结构,其中,考试系统是系统平台的主要功能之一,可实现教师在线抽取试卷、批改试卷、发布答案、编辑题库、发布试卷,以及学生在线考试、查询成绩、获取答案等双重身份使用的一套在线实现考试的网络系统.以考试系统中教师界面为例,介绍各功能模块的结构和控制实现.