提前期与质量可控且再订购折扣的经济订购批量模型

在提前期与质量水平可控且存在再订购价格折扣的情况下,研究随机需求下的经济订购批量(EOQ)问题.将订购批量、生产过程失控概率、价格折扣量和提前期作为决策变量,在提前期需求服从正态分布和分布形式未知的情况下分别建立了库存决策模型和求解算法,并与Pan和Hsiao的求解结果进行了比较.结果表明,所提出模型获得了更低的系统总成本.     

基于不确定理论的EOQ模型及库存风险分析

基于不确定理论,研究了需求为不确定变量(不是随机变量和模糊变量)的库存风险控制最优策略,以风险最小化为目标建立了库存风险模型.确定了"之字形分布"下的最佳需求估计值,得出了需求为不确定变量时的经济订货批量和订货周期的修正公式.应用数学软件Matlab,对该模型进行仿真计算,结合灵敏度分析方法,分析了模型参数变化对库存风险控制的影响.     

部分短缺量拖后的非瞬时外货的EOQ模型

传统的EOQ模型忽略了企业仓库出空时由丢单引起的机会成本。针对一定类型的生产库存系统，在其多数客户耐烦期较长，有一定仓库出空期且非瞬时补货的条件下，将仓库出空期间的损失划分为因延期交货而产生的短缺成本和由丢单引起的机会成本，建立了部分短缺量拖后且非瞬时补货库存系统的EOQ存贮模型，证明了经济批量最优解的唯一性，给出了模型的综合费用函数，并通过实例进行了应用分析，为企业库存系统的管理决策提供了理论依据。     

基于核心企业的三级库存优化控制模型

研究了基于核心企业的三级库存优化控制问题．假设一种产成品由多种原材料制成，市场需求在一定条件范围内与产品价格成线性关系，综合考虑各级的订购费、存贮费、缺货损失费，并适当考虑批量运输费用，以总费用最小为目标，建立三级库存优化模型来确定最佳订购时点和最优订货批量，并用穷举法来调整价格，让需求在适当范围内变动，找出最佳价格条件下的需求量，使供应链上总的库存费用最低、利润最高．     

模糊需求环境下考虑碳排放成本的库存管理

在模糊需求下建立了包含碳排放单价不变和可变的最优订货批量模型,根据库存成本控制模型求解最佳订货点和最优订购批量,使得库存成本最小。算例结果表明,在碳排放单价随着碳排放量发生变化时,库存成本会不断上升。因此企业更需要重视碳排放量给企业库存成本带来的影响。     

基于部分延期支付和变化需求率的EOQ模型

文章假设供应商提供3种部分延期支付策略,建立了基于部分延期支付和变化需求率的经济订货批量(EOQ)模型,通过对利息收入、利息支出等关键指标的计算,分别求出零售商在不同部分延期支付策略下需求率随库存水平以及时间变化的最优订货周期,从而得出最大平均利润;通过数值实例验证模型,并分析了在不同模型下不同部分延期支付策略对零售商...     

基于核心企业的三级库存优化控制模型

研究了基于核心企业的三级库存优化控制问题.假设一种产成品由多种原材料制成,市场需求在一定条件范围内与产品价格成线性关系,综合考虑各级的订购费、存贮费、缺货损失费,并适当考虑批量运输费用,以总费用最小为目标,建立三级库存优化模型来确定最佳订购时点和最优订货批量,并用穷举法来调整价格,让需求在适当范围内变动,找出最佳价格条件下的需求量,使供应链上总的库存费用最低、利润最高.     

不允许缺货瞬时补足的EOQ模型的灵敏度分析

分析了不允许缺货瞬时补足的EOQ模型中各参数对订货批量的影响程度以及订货批量对最优费用的影响程度．说明了EOQ公式的各参数对订货批量以及订货批量对最优费用的不敏感性,而这种不敏感性正体现了EOQ模型的实用价值。     

基于转移支付的非一体化库存路径问题协调模型

文章研究一个配送中心和N个具有确定需求的需求点的库存路径协调问题,首先讨论独立决策下各参与者的决策,即各个需求点利用EOQ模型得出自己的最优订货量和周期,而配送中心只能根据这些订货量和周期进行配送,采用C-W节约算法求解车辆的调配和配送路径;研究了一体化库存路径问题,利用改进的遗传算法嵌套C-W节约算法,给出了一体化库存路径问题的最优决策,探讨了使用转移支付的协调手段让所有需求点都合作的条件。     

含2部分费用的订购费用和库存费的库存模型

传统的确定性经济批量模型所解决的问题都是假定订购费用和库存费是固定不变的,文章在放松这个假定的情况下,研究了常数需求率下,含2部分费用的订购费用和库存费的变质性物品的库存模型。在该模型中,假定订购费用和库存费都包含固定费用和可变费用2部分费用,此外,允许短缺发生且短缺部分延期供给,证明了模型最优解的存在性和唯一性,通过数值实例验证了模型的求解过程,并作了相关参数的灵敏度分析。     

需求变化的多阶段EOQ算法稳定性分析

多阶段库存管理是供应链研究的重要课题,现有文献中独立需求的订购策略问题,即在设定计划期内各阶段的需求（计划执行过程中需求不再变化后）,已给出了相应的算法。现针对订购计划执行过程中,需要调整某一个阶段的需求,而其它阶段的需求不变情况,选择对EOQ算法进行数据仿真来分析其稳定性,为库存决策系统的算法选择提供依据。     

等周期预防维修下多部件系统的备件订货策略

将多部件系统预防维修的备件需求分为两种：随机失效部件的更换需求和预防维修时隐患部件的更换需求,在等周期预防维修下,应用概率理论,建立了指数寿命型部件的备件需求模型;在此基础上,以系统役龄内备件的订货、仓储总成本为优化目标,订货次数为优化变量,给出存在备件初始库存时的两种订货策略和策略模型的Visual Fortran仿真优化算法;最后结合算例,求得经济订货次数和策略以及相应的订货、仓储总成本,为多部件系统预防维修的备件订货提供一定参考。     

线性信用支付下变库存费的变质性物品的EOQ模型

研究了信用支付期为订购周期线性增函数,库存费为库存量的非线性多项式函数的情况下,变质率和需求率均为固定的物品库存模型.讨论了信用支付期为零、小于和大于订购周期3种情况下的库存费用,并进行了近似计算,制定了最优存储策略.     

基于线性信用支付的变质物品最优库存模型

研究了信用支付期为订购周期的线性增函数情况下,变质率和需求率均为固定的物品库存模型。运用泰勒公式对满足信用支付期为零,小于和大于订购周期3种情况下的库存费用进行了近似计算,给出了模型的最优解。     

含价格折扣和模糊缺陷率的EOQ模型研究

考虑到实际库存管理中的产品缺陷和价格折扣问题,给出了含价格折扣的确定产品缺陷率和模糊产品缺陷率的EOQ库存模型．针对LR型模糊缺陷率,运用符号距离法将模糊模型转化为确定模型,进而确定了其最优订货策略。理论上揭示出：随着缺陷率趋大的模糊性增加,订货量和单位时间总成本增加;而随着缺陷率趋小的模糊性增加,订货量和单位时间总成本减少;并且当模糊缺陷率为确定数时,模糊缺陷率的EOQ模型转化为确定缺陷率的EOQ模型。仿真结果与理论分析是吻合的。     

时变需求下考虑费用时值的变质物品库存模型研究

假定物品需求为一般时变需求,考虑费用时值,变质率服从两参数的Weibull函数,有限计划期内进行多次订货,订货间隔时间相等,允许缺货发生且缺货量部分拖后供给。以库存系统总费用的贴现值最小为目标建立库存系统的EOQ模型,给出了最优解的求解算法,并通过具体数值算例验证了模型和算法的可行性及有效性。模型揭示了考虑费用时值情形下非常数变质率物品库存系统的内在规律,为库存管理决策的制定提供了理论指导。     

二次订货条件下制造商利益函数的单峰性分析

在对面向制造商的单周期库存问题单峰性研究的基础上,通过构建虚拟问题及类比分析,结合数学方法证明了二次订货条件下制造商利益函数的单峰性。     

对多种产品联合订购问题的研究

如何设置多种产品的订购数量,不但能减少库存总量,而且能使总的订购成本达到最小,这便成为管理者必须回答的问题。通过利用EOQ模型对几种基本的订购方法的分析,并结合相关文献,总结出一种计算多种产品联合订购费用的方法——产品精选子集法;经研究结果比较显示,该方法与上述方法相比会产生更小的总费用。多种产品联合订购对供应链的管理和协调也起到一定的作用。     

移动供应链实时调度模型及协同进化遗传算法

运用精确控制库存检查和车辆调度,实现了动态的供应链配送系统。整合供应链库存控制策略与车辆调度规划,建立移动供应链实时调度模型。该模型针对随机需求下的零售商最优订货,实现在途库存动态配送。在决策模型的基础上,设计协同进化遗传算法,解决模型组合优化过程中的约束满足问题。计算机仿真结果表明,实时调度模型可以有效降低整体供应链运行费用。