可扩展分布式关系型云数据库方案

为满足云数据库高并发、高可扩展和高可用性的需求,在分析各种关系型和NOSQL数据库的基础上,借鉴关系型数据的便捷性与NOSQL的可扩展性,提出了一种可扩展性的关系型云数据库方案.该方案提出了全新的系统架构、数据库读写流程、数据合并流程、数据模型和数据结构与存储,并对其系统架构理论存在瓶颈进行分析.最后对数据一致性、可用性和线上运行性能进行分析,结果表明此方案可行.     

基于Asp．net的高考填报志愿系统高并发负载解决方案

本文以当前全国各省普通高考网上填报系统因并发量过高而极易造成网站的瘫痪的现象着手,设计了普通高校招生冈上填报志愿系统的高并发负裁解决方案。本系统在尽可能的采用传统的网站高并发负载优化策略的同时,还针对系统本身的特点从宏观架构及徽观技术实现手段上都加以研究分析,制定针对网上填报志愿系统的高负载解决方案。宏观上本系统利用了面向服务的程序设计方式将系统分为网站程序层,数据缓存层．数据库层的三层进行设计,实现了系统中应用程序,数据操作、数据存储上的物理及逻辑分离,因此系统应对高并发负载具有了分布式解决能力,实现了系统的可扩展性。微观上,本系统利用了目前许多提高系统性能的新技术新方法,使网站程序运行具有了高效性。本系统的有以下几个特点及创新：（1）架设数据缓存库服务器,建立完善的内存数据缓存管理机制,利用面向服务的技术进行网站程序和数据缓存之间的通讯。（2）WEB程序与数据库隔离,增加系统的安全性。（3）软件程序负载均衡与硬件负裁均衡结合应对大并发访问。（4）WEB服务器设置内存字典,使用哈希表进行数据映射,解决频繁数据查询。（5）网站程序层、数据缓存层,数据库层的分层结构设计,方便系统扩展。通过测试和实践证明,使用多种方法对WEB程序进行优化设计及把内存数据库作为向数据库中写入数据前的缓冲的思路,能很好的增加网上填报志愿系统一类的大数据量的网上应用程序的吞吐能力,从而完成高并发负载的网上填报志愿需求。     

多端口路由器并发测试技术探究

路由器性能是网络高可用、高可靠和高性能的重要保证，如何评测路由器的性能，尤其对于工作在多端口并发的非均衡负载下的路由器性能，显得非常重要。本文结合当前我们正在研究的分布式多端口路由器协议测试系统就路由器性能测试做了作了深入研究。     

基于Java的分布式高性能计算架构

高性能计算在各个领域中的需求越来越迫切。利用闲置资源构建分布式高性能计算平台,是一种成本低廉而有效的方案。参与的便利程度是构建包含大量计算机的分布式计算平台的关键因素。提出了一种基于Java的分布式高性能计算架构。该架构中,任何空闲计算机通过网络可随时动态加入或退出计算,从而可以在短时间内构建较大规模的高性能计算平台。采用旅行商问题对架构进行了实现及验证,结果显示架构可达到较好的性能效果。     

一种面向应用服务器的分布式缓存机制

针对应用服务器对数据库的大规模并发访问所产生的性能下降问题,设计了面向应用服务器的缓存对象管理组件。集成了分布式对象缓存系统Memcached客户端,并采用基于分级队列思想的缓存替换算法。根据队列中元数据内容将可缓存对象存储在不同级别的分布式缓存池中。模拟实验表明该机制能够有效减少数据库I/O负载,降低应用服务器的访问延迟,提高了系统的并发处理能力。     

OceanBase关系数据库架构

传统关系数据库本质上是单机系统,通常采用昂贵的高端服务器和高端存储,难以应对互联网应用的高可扩展、高性能、高可用和低成本的挑战.OceanBase是阿里巴巴研制的开源分布式无共享关系数据库,采用主流通用PC服务器,很好地满足了互联网对关系数据库的需求.OceanBase已经用于淘宝、天猫和支付宝的多个生产系统.本文介绍了OceanBase关系数据库系统的架构、目标和系统特点,特别分析了基于该系统架构的读写事务流程.     

高性能网格工作流中的数据服务优化研究

作为数据服务的原有架构中的开源关系数据库并不能很好地适应高并发和大数据量的处理,分析并总结了高性能网格工作流对数据服务在功能和性能方面的实际需求,结合这些需求设计并实现了新的适合高性能网格工作流的数据服务组件TreapDB,其使用了内存映像索引和追加型日志数据文件相结合的方式,降低了流程数据读写的I/O等待时间,同时也能满足流程数据查询的业务需求.实验表明:经过对数据服务的优化,网格工作流的整体性能得到了显著提升,在CNGrid生物信息社区中得到了很好的应用.     

区块链与数据库混合架构下的空间查询优化方法

空间数据与区块链相结合,能够为空间数据管理提供去中心化、安全、可信的技术支撑,但存在查询速率低下、查询方式种类单一以及脱离区块链体系等问题。针对此问题,结合空间数据库的高性能、函数种类丰富等特点,提出一种区块链与空间数据库混合架构下的空间查询优化方法。该方法把HyperledgerFabric与空间数据库进行集成,并区别于传统的链下查询方式,提出一种区块链集成空间数据库的方法,在智能合约中嵌入高效的空间操作函数,并且分布式部署数据库,从而保留区块链原有的分布式查询特点。在防篡改方面,采取哈希加盐的安全存储机制和双重验证机制来加强安全性。实验结果表明,该方法在性能和安全性方面都有优良的表现。     

一种实用的海量Web系统架构设计研究与实现

给出“一个基于廉价硬件平台的高性能、高并发、高扩展性的海量Web应用系统”架构的设计与实现技术,讨论了相关的工程实践细节,并提供一个用于生产环境的应用实例。     

PAR平台中并发分布式事务处理机制及其应用研究

随着大数据、云计算和云服务等新技术的兴起,并发分布式计算作为这些新技术的基础,扮演着越来越重要的角色.在分布式计算中,数据的一致性难以得到保证,而事务处理技术能够有效解决该问题.为了提升PAR平台在高可靠应用程序的使用范围,在其建模语言Apla中融入了并发分布式事务处理机制,使得Apla语言不仅支持分布式数据库事务,还支持分布式非数据库事务.该文对Apla语言并发分布式事务处理机制进行了深入地研究,并将其应用在学生管理系统、在线购物系统等实际应用场景中.     

多元集成项目体系架构的整合

从多数据源集成项目的技术准备出发,阐述了单点登陆技术.、NET的体系架构、OR-ACLE数据库的分布式管理等相关技术概念,论述了该分析系统体系架构的整合.     

可伸缩分布式VOD系统的设计与实现

考虑视频点播系统的成本代价要求，设计一种基于低配置服务器群架构的高性能分布式视频点播(VOD)系统，论述系统的体系结构和各模块功能，采用基于最大值或最小值的动态负载均衡调度算法，给出软件实现的基本过程，得到良好的试验结果，并导出一个可伸缩的服务器配置公式．该系统设计支持大规模的并发用户，具有良好的伸缩性、抗干扰能力、设备无关独立性等特点．     

基于DB2数据库应用系统的性能优化方法

根据M IS系统的开发实践,结合DB 2数据库的使用经验,从数据库设计、查询优化、并发控制和数据库参数调整四个方面来讨论数据库应用系统性能优化的一些原则、方法等,     

一种分布式冗余的实时数据存储检索机制

为解决传统集中式实时数据库吞吐量、容错性、可扩展性不足的难题,提出一种基于分布式架构、具备多重副本管理功能的实时数据存储检索机制.该机制结合一致性哈希算法与基于多版本控制的数据组织方案,从实时数据的存储、管理、查询三方面进行设计和优化,在保证数据存取实时性的基础上实现了备份同步、一致性修复等核心功能,从而有效提高了实时数据库的海量数据存储与处理能力,为实时数据库向分布式存储、多重冗余备份、系统规模动态调整等方向的转变奠定了基础.通过在原型系统中测试验证,结果表明该机制能够达到设计预期目标和性能要求.     

PowerBuilder数据库中并发控制的研究与实现

在数据库应用系统中,并发控制是要解决的主要问题。介绍Power Builder数据库系统的并发控制机制,讨论其在实现数据库多用户并发控制、分布式事务并发控制及其嵌入SQL语句并发控制的原理及其实际应用。     

浅析关系数据库性能优化技术

在数据库系统的运行过程中,随着数据量的增加,各方面性能都会逐渐下降。为了提高数据库性能,可以从优化数据库设计、存储方案、索引设计和并发控制等多个方面入手来解决。适当程度的非规范化可以改善系统的查询性能;将数据均匀分布在磁盘上可以提高I／O利用率,提高数据的读写性能;建立索引和编写高效的SQL语句能有效避免低性能操作;在编程过程中充分考虑并发控制可能导致的不一致性问题,会有效避免死锁的发生,解决性能的瓶颈。     

基于MFC的分布式多功能系统的设计与实现

文章利用MFC技术设计了一个分布式多功能系统。该系统具有多功能服务器、数据库访问服务器以及 MFC客户四层架构,各模块间的通信通过MFC套口类完成。     

智能电视“云服务”平台的设计实现

文章主要介绍＂云＂时代智能电视＂云服务＂平台的功能特点、设计原理和技术实现方案。通过对服务器端和网络架构进行改造,目标达到千万注册用户的服务和运营。系统具备海量数据的数据库架构设计、数据仓库的支持和分布式集群支持,且在软件架构不变的前提下,能动态扩展硬件和分布式布点来适应日益增长大并发访问量。     

SQL Server 分布式数据库的并发控制和故障恢复

MS SQL Server是专为分布式客户／服务器环境设计的数据库管理系统，它提供了一套系统的安全保护机制，具有高的安全性、完整性以及并发控制和故障恢复的数据控制能力。文章对其事务并发控制机制和故障恢复机制进行了深入的分析，并对实际应用中用户数据库恢复和MASTER数据库恢复的具体方法进行了讨论。     

SQL语句的分析与查询优化策略

信息时代中,海量数据的存储和查询需要高性能的数据库系统。影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询的效率。为了提高数据库应用系统的执行效率,本文从数据库查询的基本概念入手,着重讨论SQL语句的处理过程,以及SQL查询的优化策略。