基于激光三角法的石油管螺纹轮廓测量误差分析及处理

基于激光三角法测量原理的螺纹参数测量系统在应用时,由于螺纹沿轴剖面轮廓线上各点的斜率是变化的,且变化范围很大,会对激光位移传感器所采集的数据产生影响,从而导致系统误差的出现。根据圆(球)的弓高-弦长之间严格的尺寸对应关系,在所搭建的实验平台上,用激光传感器对标准球进行校准测量,获取测量数据与理论数据之间的差(系统误差),并归纳这种系统误差的内在规律。以理论分析为基础,对实验数据进行曲线拟合处理后得出被测点斜率与系统误差的确切关系,最终确定对这种系统误差的补偿方案,来达到减小系统误差的目的。经比对理论分析结果与本套实验结果后发现,这套补偿方案是可行的,可以很大程度提高系统精度。     

矿石化验处理分析

样品的化验误差分析及处理,在地质勘探工作中是经常遇到的问题。本文通过概率论与数理统计方法,应用样品基本分析和检查分析两组数据进行统计计算,找出基本分析中是否存在系统误差用概率系数与临界值判断,同时进行相关分析,当确定存在系统误差和相关密切时,进一步配制回归方程,用回归值来对基本分析品位校正,最后作误差检验,评价样品质量,决定取舍。     

气垫导轨上碰撞实验的误差分析及修正

气垫导轨在力热实验中应用较多,其实验误差来源也比较多。在教学实践过程中,实验结果和理论之间存在着许多不相符的地方,使学生对实验过程有很大的疑问。文章以实验中出现的实际问题出发,从气垫层的内摩擦力、平均速度代替瞬时速度以及气垫导轨调平等方面对实验中容易出现系统误差的几个方面进行了分析。通过对理论公式的分析,提出了理论公式的修正公式或修正实验测量数据的方案,并根据修改后的方案对实验进行了重新测量。实验结果显示,通过对实验公式和实验过程的修正,实验结果大大提高了实验的精准性,确实减小了实验中的系统误差,使得实验测量结果与理论计算结果基本一致。     

浅析我院课堂教学质量评估的方法和评估中的若干问题

根据教育测量理论及数理统计理论,建立了对课堂教学质量评估数据处理方法的二次量化模型.讨论了评估过程中关于评估主客体间关系的可信度检验,二次量化模型的研究等问题,探索了建立我院教学质量保障系统,制定教学改革方案,检查教学效率的优化方法.     

一种智能电子测量系统中粗大误差的处理方法

在智能电子测量系统中,常会使测量数据产生粗大误差,含有粗大误差的数据必须剔除.分析了传统粗大误差判据的不足,应用数理统计参数估值理论提出了一种粗大误差的判据,该判据适用于采样次数较少(一般n≤10时)的测量系统中,剔除粗大误差的准确性高,应用于高精度智能电子测量系统中,可以提高测量数据的精确度.     

系统误差的研究

在物理实验中,要用实验的方法研究各种物理规律,因此要定量地测出各物理量的大小,由于实验理论的近似性,实验仪器的灵敏度和分辨能力的局限性等等,得到的值是有误差的。误差可分为系统误差、偶然误差和粗大误差三类。随着测量技术的发展,研究系统误差理论就显得更重要了。发现系统误差必须从系统误差的来源着手,仔细研究实验方法和测量所依据的理论公式的完善性,分析实验条件和每一步测量是否符合要求等。根据系统误差的特点,采取不同的方法来消除系统误差。     

接触测量中测头半径误差的修正

以四点接触球轴承沟道轮廓测量为例，对接触测量中测头半径引入的系统误差进行了理论分析，给出修正误差的方法及微机处理数据的程序。     

车身检测数据的多元贝叶斯建模与质量监控

提出了一种融入动态干预算法的多元经验贝叶斯（MEB）模型,并用于评价车身尺寸的均值、标准差等质量参数.该模型采用较为平稳的历史测量数据和相关性较强的多元测点信息进行误差修正,显著减小了由系统误差而导致的MEB模型的评价误差.构造了一组基于模式识别的动态干预算法、用于自动识别制造过程中的系统误差模式.同时,以某车型车身测量数据处理为例,验证了所提出方法的有效性.     

高精度光纤位置检测误差的研究

研究了基于重心算法的光纤位置检测的系统误差.该检测技术应用在LAMOST焦面光纤定位装置中.从理论角度探讨该误差的产生及影响,并从实验角度给予验证.具体做法是测量相对位置固定,绕同一中心旋转的光纤间的距离,以旋转过程中光纤间的距离变化来衡量该误差.     

激光束质量评价中随机误差对测量精度的影响

以激光束矩量分析理论及光束质量因子的概念为基础，动用数理统计手段，导出了分析随机误差对测量精度影响的具体方法，将此方法实际应用于一假定激光束，通过计算机模拟仿真，得到了具体数据。     

关于考试成绩数据库差错检查的研究

数据差错检查对于数据准确性具有重要意义，目前对于数据差错的检查研究主要是检查数据的取值是否在有效的范围之内，或者随机抽查数据是否准确，但没有系统性地检查数据的准确性，针对这一情况，以作者为熟悉的考试数据库查错为例，在分析了数据可能出错的环节的基础上，详细介绍了宏观检查法、特殊值检查法、参照对比法等数据差错检查方法，并提出了差错检查程序设计的基本原则和策略。     

据热扩散率最小离散度确定导热系数的新热探针法

本介绍了一种新的用热探针测导热系数的方法,它与传统方法不同,不是从模型的算式中直接求出导热系数,而是从误差分析出发,据导热系数λ误差最小时热扩散率α的离散度也最小的原理导出的方法。     

动态测试误差的系统建模与混合谱分析法

本文拟通过动态测试数据处理来分离测量结果、系统误差和随机误差。首先采用动态数据系统建模法(DDS)作预处理与预分析,然后主要应用逐步回归法和周期图检验法即离散谱分析法,提取非周期与周期的确定性成分,并分离出测量结果与系统误差。再对提取后的数据,应用DDS建模法作随机误差的相关分析和连续谱分析,以分离其随机性成分。必要时可借非线性最小二乘法确定两者的组合模型,面对其参数作出精确估计。该方法的分辨率与估计精确度均有所提高,适用性很广,可全部借微计算机进行实时动态数据处理及修正测试误差。     

基于IGS方法的最佳分类数研究*

针对选择Gap Statistic(GS)方法估计聚类数能够得到数据集的粗略分类,但不能进一步对数据集进行细分类这一问题,对GS方法进行改进;将Gap统计量引入到ISODATA算法中,提出了IGS模型;实证表明,IGS模型不仅可以实现数据的细分类,而且通过IGS模型估计数据集的最佳分类数准确率明显高于原GS模型。     

基于GNSS-A的海底目标高精度定位算法研究

为提高海底目标垂直方向的定位精度,在分析全球导航卫星/声学定位（Global Navigation Satellite System-Acoustic,GNSS-A）基本原理的基础上,提出基于动态观测的海底目标声学定位算法。针对动态观测中产生的双程传播时延问题,将其发射和接收过程分别考虑,并利用最小二乘（Least Squares,LS）法解算圆形对称观测数据,消除绝大部分系统误差和粗差对水平定位精度的影响;结合水平解算结果、高精度声学测距信息和实测声速剖面信息,开展声线跟踪（Sound Ray Tracking,SRT）并构造迭代,进一步减弱垂直方向误差,提高海底目标点的垂直定位精度。南海实验证明,采用本文方法可以有效减小声速误差对测距精度的影响,明显提高海底目标在垂直方向上的定位精度。     

利用相关估计的遥外弹道时间差修正新方法

遥外弹道时间对不齐误差在遥外联合数据处理中对制导工具系统误差分离具有重要影响,提出一种利用相关估计对遥外弹道时间差修正的新方法。直接利用遥外弹道跟踪数据进行相关估计受到系统偏差和随机误差的影响,难以得到精确的估计结果。在分析遥外弹道跟踪数据特性的基础上,利用最小二乘法提取出遥测和外测弹道跟踪数据趋势项,并将趋势项归一化处理后作相关估计求取时间偏差,然后对原始弹道跟踪数据进行时间修正。计算机仿真和试验数据处理证明这一方法在遥外弹道跟踪数据时间差修正上具有较高精度。     

基于数据集的人脸识别算法比较分析

非线性人脸识别技术已经在技术上得到了较大的进步,数据集大小对识别方法的影响成为研究热点.针对大型数据集对线性和非线性入脸识别方法有何种不同的影响等问题,先后进行了类内变化对识别方法的影响和人数对识别方法的影响的一系列实验和讨论.研究结果表明随着人数的增加,线性方法的错误识别率呈线性增长,而非线性技术的误判率基本上保持不变化.在人数增多的情况下,识别率却产生降低的情况.并指出在研究大型数据集时,非线性方法具有一定的优势.     

厂级监控系统中数据校正算法模型研究

探讨厂级监控系统中实时数据的校正算法及其应用技术.介绍了测量数据误差的相关概念;基于多元统计分析基本原理,建立了数据校正的基本模型;基于信号处理原理,重点研究了数字滤波方法在数据协调中的应用;结合火电机组厂级监控系统的应用特点,提出了数据分级的概念,建立了基于设备特性的数据误差识别及其修补的关联模型.应用上述关联模型,在冗余检验和数字滤波等技术的支持下,建立并实现了数据显著误差检验与数据协调相互统一的数据校正方法.应用结果表明,该方法具有算法简单,概念清晰,保证了实时分析结果的有效性.     

Vague集在软件成本估算中的应用

类比估算方法是软件成本估算的常用方法之一,而估算中选择的相似度函数则是估算结果准确有效的关键.由于Vague集可以较好地处理数据中的未知信息与不确定性,因此可使用Vague集来提高软件成本估算的准确性,为项目管理人员提供更加科学的预算保障.为此充分考虑未知度的因素,提出了一个新的基于未知度的Vague集相似度量方法,结合Vague集模糊熵与熵值法来确定不同指标的权重,以获取不同项目之间的相似度.最后将该方法应用在Desharnais数据集进行成本估算,实验结果表明,该相似度量方式较现有方法能够进一步降低估计过程中产生的误差.     

大误差条件下空中平台光电载荷系统误差标校

针对传统的空中平台光电载荷系统误差标校方法在实际大误差的测量条件下无法对系统误差进行准确标校的问题,根据实际应用的特点提出系统误差标校方法,将误差量进行分组,制定并利用了具有较强抗干扰能力的模糊评价法则与偏差统计法对分组后的误差量分别进行识别,对系统误差进行了标校.实际飞行试验证明提出的系统误差标校方法适合工程实践中大误差条件下的数据处理.