带风险度的经济效果评价函数及其优化模型

在建立风险型资金运动过程的平衡方程的基础上，定义了带风险度的经济效果评价函数，并对其经济含意与数学性质进行了讨论．给出了风险型动态投资效果优化模型以及求解该模型近似值的辅助模型．     

四辊轧机电液IGC系统鲁棒H∞控制器设计

针对某四辊冷轧机，建立了其二自由度机架．辊系动力学模型，并进一步建立其电液IGC（IngapGaugecontr01）闭环控制系统模型．考虑此电液IGC模型的参数不确定性，利用H∞混合灵敏度简化算法设计了辊缝闭环控制器．仿真研究结果及与常规PID控制效果的比较表明，所设计的控制器对于电液伺服系统的参数不确定性具有很好的抑制性能，提高了电液IGC系统的动态性能和稳定性。     

产业关联分析中的图论模型及应用研究

本文探讨了用于产业结构和产业关联分析的图论模型的研制问题，并在投入产出模型的基础上建立了一类图论模型．应用实例表明，利用这类图论模型，我们可以确定产业的不同意义下的产业集，从新的角度分析主导产业的选择等，从而能在深层次上认识产业结构及产业关联状况．     

柔性供应链作业层模型及其优化

研究由供应链，制造商和分销商组成柔性供应链的作业优化问题，考虑制造对分销商的服务柔性，建立柔性供边作业层模型，应用进化规划对一定农机公司柔性应链作业模型进行优化仿真。结果表明该模型采用服务柔指以映了顾客需求的不确定性，能够更综合地评价供应链的运作效果。     

矿产资源开发全局优化决策的多目标集成技术

从系统论的观点出发，提出了矿产资源开发复杂大系统的概念，探讨了矿产资源开发全局优化决策的多目标集成方法并建立了其集成模型，阐述了矿产资源开发全局优化决策的智能化集成系统的设计思想，该系统以成本与投资估算模型、财务评价模型、矿产资源模型、矿产资源开发方案选择模型为基础，以多目标分析模型为核心，形成了集成系统的总控模型，所建立的系统具有预测、模拟、优化与决策等集成化功能．结合实例，说明了该技术初步的应用．     

经济增长中的投资控制模型

本文建立了宏观经济中的投资－生产－再投资过程的发展模型，得到了资本按使用期分布的变化方程．本文研究了该方程的解的存在唯一性，并得到解的解析表达式．     

Box-Cox-SV模型及其对金融时间序列刻画能力研究

利用Box—Cox变换构造的随机波动模型，即Box—Cox—SV模型，较好地概括了现有文献中出现的一些常用SV类模型，避免了模型选择中的困难．论证了该类模型的矩属性和平方序列的自相关特征，利用MCMC估计方法对上证指数收益序列建立了Box—Cox—SV模型，并与EGARCH模型对金融时间序列的刻画能力在理论上和实证上进行了对比研究．     

人民币汇率的稳定机制及其动态过程(Ⅲ)——目标区域模型

基于Ｋｔｕｇｍ ａｎ 的汇率目标区域理论和中国现行的外汇管理体制及汇率制度的基本特点，应用人工神经网络技术对１９９４ 年１ 月－ １９９７ 年３ 月的月度数据，建立人民币汇率的非线性模型：目标区域模型；并运用所建立的模型对１９９７ 年４ 月－ ９ 月的人民币汇率走势进行预测．结果表明该模型具有令人满意的拟合与预测能力．基于目标区域模型在中国的适用性，应用该模型的平滑过渡条件，求出中国外汇储备的最佳上限（１５７７．５ 亿美元）．在确定出人民币汇率的目标区域的基础上，提出应适度贬值人民币的政策建议，并阐述实行这一举措的可行性和必要性．     

城市土地可持续利用的空间布局建模

提出了一种城市土地可持续利用规划模型，该模型已在桂林市的总体规划中得以实施． 首先，根据城市可持续发展的要求，提出了建模的基本框架． 然后，分别建立了产业和人口布局的交通影响评价模型、空间收入公平性评价模型、大气环境质量评价模型和流域河网水质评价模型，并以这些评价模型的评价结果确定了城市土地可持续利用规划模型的优化目标． 最后给出了模型的约束条件．     

多元散射校正和逐步回归法建立黑土有机碳近红外光谱定量模型

采用全谱建立近红外校正模型，计算工作量大且冗余信息多。通过特定方法筛选特征波长有可能得到更好的定量校正模型。逐步回归法在波长选取方面起到了重要的作用。多元散射校正技术（Multiple scatter correction，MSC）可以有效剔除由样品颗粒大小、装填密度、湿度等不同引起的散射影响，有效提高光谱的信噪比。以我国东北黑土为研究对象，采集了136个土壤样品3699cm^-1-12000cm^-1范围的近红外光谱，利用多元散射校正技术对近红外原始光谱数据进行预处理，评价MSC的去噪效果，并利用多元线性回归法建立了土壤有机碳含量与校正光谱优选波长点处吸光度之间的关系模型，评价多元逐步回归法优选波长的有效性。结果表明，多元散射校正技术有效降低了散射的影响，提高了相关光谱的信噪比，模型决定系数从0．598提高至0．681。基于手动挑选波长建立的模型决定系数高达0．956，预测样品集模型预测值与实测值之间的相关系数为0．823。手动挑选波长建立的SOC模型预测能力优于基于逐步回归方法建立的定量模型，利用逐步回归分析法优选波长还需要进一步研究。图7,参26。     

基于TWW函数的公路网灰数评价方法

随着公路的扩建,各地市的公路网已初具规模并在当地的经济发展中扮演着越来越重要的角色.事实上公路网综合水平的内涵和外延是不清晰的,是一个灰色系统.根据公路网的现状及可比较的原则,将灰色系统理论应用于公路网综合水平评价.在经典灰色系统理论的基础上提出了灰数的表达方法,并引入到灰色聚类评价中,建立了基于三角白化权函数的灰数表达公式,把比较区间数大小的可能度概念拓延到灰数的比较中.在此基础上建立了完整的基于三角白化权函数的灰数评价模型.最后,通过公路网综合水平评价的实例说明了该方法的合理性和有效性.     

基于变权和TOPSIS方法的灰色关联决策模型

为提高现行灰色关联模型决策结果的可靠性,将惩罚型变权方法引入到模型指标权重设定中,使各方案指标权重随指标状态值的变化而变化;同时借鉴TOPSIS方法的思想,分别考察各候选方案与正、负理想方案间的关联程度并予以集成;构建了基于变权和TOPSIS方法的灰色关联决策模型。将其应用于项目评标决策案例,通过与现行方法的对比分析,证明了该模型有助于优选出指标间较为均衡的方案,决策结果更为合理可靠;通过不同惩罚水平下结果的对比分析,表明该模型具有较强灵活性,可以适应不同的均衡决策要求。     

基于灰色聚类的管网水质评价

管网水质可以视为一个灰色系统,运用灰色聚类方法可对管网水质进行评价。灰色聚类方法克服了传统的用单一值评价多因素多指标问题的弊病。以广州市管网水质为实例,对其管网水质进行评估。结果表明,灰色聚类方法可采用数量较少的样本对管网水质的等级进行评估,从而为各测点水质状况信息的获取提供了便利。     

World Expo 2010 pavilions clustering analysis based on self-organizing map

This paper reports the classification of 90 sample pavilions in Shanghai World Expo. An artificial intelligence based nonlinear clustering method known as Self-Organizing Map (SOM) has been used to classify expo pavilions. SOM is an efficient tool for visualization of multidimensional data. To conduct the classification, four characteristics namely Hurst exponent for queue length, Hurst exponent for waiting time, mean queue length and mean waiting time have been applied. The classification results show that Shanghai World Expo pavilions can be optimally classified into four classes. This result will shed light on further studies that how to manage the queue of World Expo pavilions in the future.     

基于免疫算法的自组织神经网络在效能评估中的应用

针对自组织神经网络自身的局限,将免疫克隆选择算法的克隆和变异机制引入SOM的学习算法中,提出一种免疫自组织神经网络模型,并建立了模型的学习算法。该学习算法用免疫克隆选择算法的克隆算子和变异算子改进自组织神经网络中的邻域大小和权值调整规则,使每个神经元的权值学习率和邻域大小随神经元的亲和力发生变化,从而克服了自组织神经网络分类效果受样本输入次序影响的弱点,且在很大概率上保证网络收敛到全局最优解。性能仿真结果说明该学习算法比自组织神经网络学习算法具有更好的分类准确性和泛化性能。将该模型应用雷达电子战装备的作战效能评估中,结果表明免疫自组织神经网络模型比自组织神经网络模型分类更合理。     

Selection Optimal Drill Rigs by Grey Relational Analysis Method

Based upon the main properties of the relational analysis in grey system theory,a newmethod to select optimal drill rigs is proposed in this paper.Under the unified technique economicindex,with the practical data of four kinds of drill rigs in the mining district,east of Sichuan,China,an optimal reference number series was constructed.Through calculating the relational grade     

自组织映射神经网络(SOM)在客户分类中的一种应用

对自组织神经网络在客户分类中的应用进行了探讨 ,讨论了客户分类的概念、指标选取、分类方法选取、SOM(Self Organization Map)聚类方法 ,给出了一种基于 SOM的客户分类方法 ,即 :给出 RFM(近度 ,Recency;频度 ,Frequency;值度 ,Monentary)的指标 ,根据综合指标的计算和各个指标的相对学习结果变化趋势 ,将客户分类 .并进行了模拟计算 ,将模拟结果分类 ,以验证算法 .     

模糊灰色关联排序方法及其应用

本文运用系统分析、模糊集理论和灰色关联分析，将设计方案的评选、产品性能的评估等问题，看成方案排序问题，并归结为模糊评估和灰色关联分析两个过程，建立了方案排序的模糊加权关联度模型。实例应用表明该方法是可行的。     

模糊灰色关联排序方法及其应用

本文运用系统分析、模糊集理论和灰色关联分析，将设计方案的评选、产品性能的评估等问题，归纳成方案排序问题，并划分为模糊评估和灰色关联分析两个过程，建立了方案排序的多工况模糊加权关联度模型．实例应用表明该方法是可行的．     

基于案例推理和灰色关联的直觉模糊决策分类模型

针对现有直觉模糊决策方法中指标权重的确定往往仅根据决策矩阵的数据而不考虑决策背景这一缺点,提出一种基于灰色关联和案例推理的分类模型.首先提出一种基于直觉模糊数的灰色关联公式,在此基础上构建基于案例推理的数学模型寻求最优权重以及分类半径,依据最优权重和分类半径对各个方案进行决策.本文提出的分类模型既考虑了专家的主观判断又根据决策矩阵数据,克服了上述缺点.最后通过案例说明了本文方法的合理性和可行性.