大数据技术与民族地区智慧扶贫

以服务民族地区后扶贫时代全面精准脱贫的现实需要为目的,对大数据技术与民族地区精准帮扶工作的关联点、契合点进行了分析,探讨了大数据在精准扶贫当中的技术优势,提出了建设乡村大数据基础设施、打造网络大数据技术队伍、开展大数据技术贫困治理等实现民族地区智慧脱贫的有效途径,为我国民族地区的全面精准脱贫提供指导.     

大数据助力“精准扶贫”的贵州路径

正"在整个脱贫的过程中,大数据作用下的"精准扶贫"功不可没,贵州创造了全国脱贫攻坚的"省级样板"。"在脱贫攻坚过程中,贵州省通过结合大数据的发展和应用,把大数据助力脱贫攻坚作为精准扶贫战略的重要举措。通过大数据的"聚通用",让"大数据+大扶贫"成为政府提升扶贫管理能力的途径、发展扶贫产业的方向、政府扶贫资源的载体、汇聚扶贫力量的平台。目前,贵州已经利用大数据,联     

提高扶贫开发信息系统贫困户位置采集精度的方法探讨

本文结合脱贫攻坚驻村帮扶工作队员和精准扶贫一线扶贫人员工作实际问题,探讨利用已有GIS数据库中贫困户宅基地相关数据,提高全国扶贫开发信息系统贫困户地理位置精度的方法。     

大数据技术与民族地区智慧扶贫

以服务民族地区后扶贫时代全面精准脱贫的现实需要为目的，对大数据技术与民族地区精准帮扶工作的关联点、契合点进行了分析，探讨了大数据在精准扶贫当中的技术优势，提出了建设乡村大数据基础设施、打造网络大数据技术队伍、开展大数据技术贫困治理等实现民族地区智慧脱贫的有效途径，为我国民族地区的全面精准脱贫提供指导.     

我国当前的贫困状况及精准扶贫政策分析

以"精准扶贫"思想为指导,我国的脱贫攻坚取得举世瞩目的成就,贫困地区居民家庭收入持续增加,贫困人口已大幅减少,但是贫困人口主要表现为深度贫困和多维贫困,脱贫难度大。本文分析了我国当前的贫困状况,并深刻剖析精准扶贫工作在实施过程中存在的问题,提出相应的对策建议,以期为今后的精准扶贫工作提供参考。     

后扶贫时代脱贫攻坚与乡村振兴如何有机衔接

脱贫攻坚与乡村振兴是实现两个百年奋斗目标的重大决策。我国现阶段正处于脱贫攻坚与乡村振兴衔接的关键时期和相互交汇期。本文通过剖析脱贫攻坚和乡村振兴的内在联系与差异,以及两者有机衔接存在的问题与挑战,提出了基于“五个紧抓”,即紧抓规划衔接,推动意识强化向顶层设计转变;紧抓政策衔接,推动特惠政策向普惠政策转变;紧抓机制衔接,推动阶段举措向长效机制转变;紧抓产业衔接,推动产业扶贫向产业兴旺转变;紧抓主体衔接,推动扶贫尖兵向队伍振兴转变的脱贫攻坚与乡村振兴有机衔接的实现路径。     

大数据时代精准扶贫实践探析

大数据时代的到来,要求运用大数据思维应对新常态下中国发展的新挑战。在对以往扶贫开发工作的反思与总结后,国家提出以精准识别、精准帮扶、精准管理等为内涵的扶贫工作新机制。在对大数据与精准扶贫作简要概述后,通过系统性分析大数据在精准扶贫中的作用,介绍了当前典型的精准扶贫实践模式,并从其发展中得出启示。     

四川省盐边县精准扶贫工作的现状、困境及对策

2013年习近平总书记提出"扶贫一定要实事求是,因地制宜,要精准扶贫,切忌喊口号,也不要定好高骛远的目标。"我国扶贫模式由粗放型开始转向精准型,人民生活质量得到提高,精准扶贫工作取得阶段性胜利,但脱贫攻坚的任务仍然艰巨。四川省盐边县是一个偏远山区的贫困县,近年来,盐边县深入贯彻精准扶贫政策,通过落实建档立卡工作、建立"五个一"帮扶机制、完善社会救助体系、发展盐边县特色产业等措施,精准扶贫工作取得一定的成效。但是,扶贫工作也面临基础设施不完善、产业结构单一、扶贫队伍整体素质不高、贫困户脱贫积极性缺乏等困境。因此,针对盐边县精准扶贫工作存在的问题提出加大基础设施建设、多产业协调发展、培养贫困户脱贫的内生动力、重视扶贫队伍建设等对策,以此更好打赢脱贫攻坚战役,为全国减贫事业提供案例。     

精准扶贫视域下南阳盆地生态扶贫产业发展实践

在我国扶贫攻坚的收关阶段,"生态扶贫"有力地助推了我国扶贫目标的实现.河南省南阳市是南水北调中线工程水源地和渠首所在地,人口超千万,也是河南省扶贫开发工作任务最重的传统农业大市,面临保持一库清水永续北送和决战决胜脱贫攻坚的双重任务.南阳市把坚持扶贫开发与生态保护并重作为扶贫开发新模式,把脱贫攻坚与水质保护相联合,把绿水青山与金山银山统一起来,构建了绿色产业体系,走出一条保生态、保水质与助力脱贫攻坚相结合的新路子.     

中国科学院以党建促进科技扶贫工作“根深叶茂”

在扶贫攻坚战中应切实落实习总书记"抓好党建促扶贫"的重要思想。在脱贫攻坚啃硬骨头的阶段,发挥好党组织的领导核心作用,把精准扶贫和精准脱贫与"两学一做"学习实践相结合,为科技扶贫提供了坚强的政治保障。本文在介绍中国科学院以党建促扶贫工作的基础上,介绍了中国科学院实施精准扶贫的工作,列举了多项保障措施,为下阶段推进党建促扶贫工作提供参考。     

我国精准扶贫实践中的精准化难点与对策建议

精准化理念是新时期精准扶贫基本方略的核心要义。精准扶贫政策体系中精准化的要点在于精准识别、精准帮扶和精准管理。2013年以来,通过实施基于建档立卡的精准识别、精准帮扶和精准管理,我国扶贫的精准化程度显著提高。但是实践工作中仍存在许多难点和问题,具体表现为:由于贫困认定边界的模糊性和识别要求的精确性之间的矛盾、贫困户的发展能力的有限性和脱贫任务的紧迫性之间的矛盾、扶贫机构的松散式管理和扶贫开发工作的系统性之间矛盾,这些矛盾产生了识别精准化、帮扶精准化和管理精准化难题。本文在深入分析上述难题及其成因的基础上,提出了提高精准化程度的对策建议:一是建立贫困户分类系统,制定差别化的因村因户帮扶措施;二是建设扶贫大数据平台,推动贫困相关共享和扶贫决策优化;三是建立精准扶贫诚信体系,营造诚信帮扶和诚信脱贫的氛围;四是充分发挥第三方评估的监督作用,创新精准扶贫管理模式。     

从中国科学院科技扶贫历史看精准脱贫模式

进入十三五,我国扶贫开发事业从"大水漫灌式"向"精准滴灌式"转型,形成了全社会参与精准扶贫的局面。中国科学院是我国"科技扶贫"的发起者、倡导者和实践者,30多年来,在扶贫工作中创新提出了"异地搬迁扶贫"、"异地股份制扶贫"、"技术引进扶贫"和"依托野外台站长期驻守扶贫"等模式。本文在总结中国科学院科技扶贫开发历程的基础上,提出并探讨了多种现阶段精准脱贫的创新模式。     

普惠金融的多维贫困减缓效应研究 ——基于相对贫困的视角

选取2008—2017年我国30个地区的相关数据,运用固定效应模型实证研究了我国普惠金融发展对农村多维相对贫困的减缓效应,并在进一步分析中探讨了地区异质性与普惠金融水平的门槛效应等问题。结果表明:普惠金融发展对各省农村的收入、健康、教育、权利贫困减缓和总体多维相对贫困减缓均起到了显著的积极作用;普惠金融的多维相对贫困减缓效应存在地区间异质性,对中部地区贫困减缓作用最大;随着普惠金融水平的提高,普惠金融发展对多维相对贫困减缓存在边际递减效应。总体来说,普惠金融对多维相对贫困的减缓效应值得充分发挥。     

贫困村农户电商扶贫参与意愿及其影响因素研究——以资源枯竭型城市阜新为例

基于阜新市贫困村407份调查数据,识别了农户参与电商扶贫的意愿,并运用多元有序Logit模型实证分析了农户参与意愿的影响因素。研究表明,农户对电商扶贫的参与意愿较高;受教育程度、网络使用经验、主要经济来源、农村电商认知、电商扶贫收入效应认知、亲戚朋友电商扶贫参与意愿、政府电商扶贫相关工作、电商服务站相关工作、电商扶贫服务体系、特色农产品规模对农户电商扶贫参与意愿有显著正向影响,家庭年均纯收入、生活满意度认知因素对农户电商扶贫参与意愿有显著负向影响。     

从脱贫到贫困预防——基于贫困代际传递和儿童早期发展视角

基于我国扶贫工作的成就、现阶段的目标,以及2020年后我国扶贫工作面临的新问题和新挑战,本文从消除儿童贫困、促进儿童早期发展的角度提出通过打破贫困代际陷阱,实现贫困预防的我国后2020扶贫战略转型思路。本文在分析发展中国家贫困和儿童早期发展方面存在的问题及其制约因素的基础上,总结国际上促进儿童早期发展、消除儿童贫困的经验和探索,基于我国农村儿童发展面临的困难和问题以及导致上述问题的原因,提出了通过完善农村儿童营养、健康和教育公共服务提供质量,促进贫困农村儿童早期发展,从源头上实现贫困预防的政策建议。     

云南少数民族地区精准扶贫大数据智能分析模型

通过分析云南少数民族地区贫困人口的主要特征属性,提取导致精准扶贫"不精准"的主要影响因素,对贫困对象存疑、扶贫措施不精准、动态退出不客观等问题进行分析,研究少数民族地区贫困人口特征、识别校验规则、帮扶措施信息、扶贫过程特征量等数据的特征规则库建立方法,探索贫困对象识别可靠性模型、精准帮扶措施模型、贫困动态评价指数模型的实现思路、数据分析、模型训练和验证方法,对少数民族深度贫困地区的精准扶贫大数据智能分析模型建设和实现具有实际指导意义.