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相似文献
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1.
提出了一个建立在简单分群的 Markov 模型基础上表示移动信道的三状态Markov 模型,利用非线性最小二乘拟合法求得了此模型的解析表达式,并计算出描述模型的概率转移矩降 P。根据此模型给出的参数,用计算机软件实现方法产生出描述移动信道长突发错误特性的信道差错序列{e_(?)}。模拟结果表明,用三状态 Markov 模型表示移动信道比用 GEC 模型表示移动信道具有更高的精度,而且比一般分群的 Markov 模型更简单、实用。  相似文献   

2.
以三状态 Markov 模型作为移动信道长突发误码的概率模型,从模型参数与差错统计量之间的关系入手,分析、讨论了既能描述移动信道的误码特征、又能为纠错码参数的选择提供参考的错误分布概率 p(n,m);对 BCH 分组码在交错与非交错两种不同情况下的纠错性能进行了估计。理论估计与计算机模拟结果取得了令人满意的一致性。  相似文献   

3.
提出了博斯-查德胡里-霍昆格母(BCH)码新的编码和解码方法,通过纠正t(t≥2)个错误,达到提高系统的抗干扰能力和克服信道衰落的影响,提高了编译码速度。在无多径加性高斯白噪声(AWGN)信道情况下,仿真并比较了不同信噪比(SNR)下BCH编码和重复编码传输PPM-TH-UWB超宽带信号和PAM-DS-UWB超宽带信号的误码率,并画出了误码率曲线。通过计算机仿真,证明在AWGN信道情况下,BCH编码在传输超宽带信号时能获得较低的误码率。  相似文献   

4.
为了解决实数BCH(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem)编码的联合信源信道编码系统中阈值选取复杂问题。考虑量化噪声和信道噪声,提出了基于实数BCH解码阈值新算法。比较原有阈值算法与新阈值算法的计算复杂度以及阈值判决性能。该方法以贝叶斯假设检验为理论依据,分别画出只有信道噪声和只有量化噪声时校验子范数平方的直方图,通过直方图选出适当的信道噪声阈值。仿真结果表明信道在不同的转移概率条件下,实数BCH码作为纠错码的阈值新算法的计算复杂度低,阈值判决性能良好。在转移概率是10-4时,采用新阈值算法的信号的峰值信噪比约提高了1 d B。  相似文献   

5.
提出了一种新的Markov两状态信道模型,即理想信道状态和非理想信道状态。此模型对于理想信道状态,总的接收信号能量服从莱斯概率密度分布;对于非理想信道状态,接收信号能量服从Corazza模型的概率分布。结果给出了仿真和测量的累积分布、电平交叉率和平均衰落持续时间的比较图,这些图表明,此假设不仅简单、准确,而且具有一定的实际意义。  相似文献   

6.
根据北京地区的场测试结果 ,给出了适合于该地区的服从M分布的移动信道仿真模型 ,为研究中国地区的差错控制方案提供了平台 .在此基础上 ,研究了RS码与MPSK相结合的方案在此信道模型中的性能 .仿真结果表明 :在适应于北京地区的M衰落信道中 ,RS码与MPSK相结合方案在不增加频带带宽的前提下 ,与未编码的QPSK相比较 ,在Pb =1 0 - 3时 ,可有 1 0dB的编码增益 .  相似文献   

7.
本文系统地分析了编码正交频分复用系统的技术状态,并通过计算机模拟,验证了编码正交频分复用系统对于卫星数字信息传输是十分有效的,得到了在不同信道条件下的模拟结果.  相似文献   

8.
提出了一种LDPC乘积码的编码和译码方法,在编码端,用误码性能好的LDPC码代替扩展的BCH码构成LDPC乘积码,提高用扩展的BCH码构成的Turbo乘积码(TPC)的误码性能;另一方面,用短的LDPC码以乘积码的编码方式构成长码,降低了LDPC码的编码复杂度。计算机仿真结果显示,LDPC乘积码在信噪比小于3.5dB时,其误码率低于BCH乘积码,但在信噪比大于3.5 dB时,其误码率高于BCH乘积码,与等长的LDPC码相比,LDPC乘积码在低信噪比时,性能较好,但在高信噪比性能较差。  相似文献   

9.
根据北京地区的场测试结果,给出了适合于该地区的服从M分布的移动信道仿真模型,为研究中国地区的差错控制方案提供了平台,在此基础上,研究了RS码与MPSK相结合的方案在此信道模型中的性能,仿真结果表明:在适应于北京地区的M衰落信道中,RS码与MPSK相结合方案在不增加频带带宽的前提下,与未编码的QPSK相比较,在未编码的QPSK相比较,在Pb=10^-3时,可有10dB的编码增益。  相似文献   

10.
为有效解决多级译码引起的错误传播问题 ,我们采用分组分割方法 ,将比特交错技术与符号交错技术应用到多级编码调制方案中 ,对采取这两种方案的BCH多级编码调制方案在Rayleigh衰落信道中的抗干扰性能进行了研究 ,并且对两种技术在相同编码效率、相同交错深度下的结果作了比较 .计算机仿真结果表明 :在理想信道下 ,比特交错技术与符号交错技术在多级编码调制方案中的性能基本相同 ,采用交错技术后其性能比没有采用交错技术的方案有一定的提高  相似文献   

11.
在多用户多输入多输出(MIMO)系统中,提出一种适用于非理想信道的鲁棒矢量预编码设计方法.使用非理想信道模型,发射端仅获得部分信道状态信息,即已知信道估计值及信道误差值的一阶和二阶统计量,利用已知的信道条件并最小化收发信号的均方误差,推导出鲁棒的矢量预编码矩阵和扰动矢量.仿真表明,该鲁棒预编码方法比传统方法具有更好的性能.  相似文献   

12.
本文叙述了奇偶码加异态校正的编码原理与过程,并在讨论循环码特性及其编码原理基础上引出了BCH码.进而,对缩短BCH码和删信增余码作了较详细说明。最后,由伴随式概念解释了译码原理,文中.作者尽量避免了用复杂的数学论证.  相似文献   

13.
抗雨衰的收缩码方案   总被引:3,自引:3,他引:3       下载免费PDF全文
介绍了一种不用改变编译码器的基本结构就能实现较宽范围内码率变化的码——收缩码;Ka波段移动卫星通信系统雨衰信道的统计特性为莱斯分布,可以表示成一个3状态的马尔可夫链模型;在此模型的3个状态中分别采用了不同码率的收缩码进行纠错编码,克服Ka波段移动卫星通信信道的雨衰,以满足信道模型中传输误码率的要求。通过对DWMT与DMT进行性能上的比较,说明DWMT性能优于DMT,有望用于宽带接入网技术。  相似文献   

14.
一种BCH码编译码的实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出一种用可编程逻辑器件和单片机实现BCH码编、译码的方案.本方案是用软件和硬件结合的方法实现BCH码的编码和译码.  相似文献   

15.
研究了移动通信信道中两个交错RS码的纠错性能,信道模型采有三状态Markov模型,针对移动信道中长突发误码的特性,用随机数两步产生法产生所需的信道差错序列{ei},模拟实验取得令人满意的性能改善结果。  相似文献   

16.
基于二进制编码的网络时间隐蔽信道,信道容量有限,可传输信息量较少,受网络状态的影响较大。为在较复杂网络状况下,有效提高隐蔽信道的容量,提出了多进制网络时间隐蔽信道的设计。通过信道容量分析,得出多进制通道的可行性,并设计三种通道实现方式;针对单路径下延迟抖动特点,分析各种通道区分不同编码的计算单位,保证通道的有效性。仿真实例结果表明,提出的三种多进制网络时间隐蔽信道具有较高的信道容量,各有特点和实用价值。  相似文献   

17.
针对传统前向纠错码在光纤通信系统中不能根据信道状况自动调整码率和常用光纤信道模型不准确的问题,提出基于码率可调LT码的非对称卡方噪声分布的光纤通信系统.在此基础上,针对LT码编码度1断层和生成矩阵中短环影响译码的问题,设计基于指数健壮度分布的去4环的联合编码算法.仿真结果表明,该文算法相比鲁棒孤波度分布译码算法效果有所提高,在收包数量一定的前提下,提高了译码成功率;同时LT码在卡方信道模型下的编译码性能优于其他信道.  相似文献   

18.
基于生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)的数据生成特性,提出一种用于信道特征生成的GAN改进模型,即信道特征生成对抗网络(channel feature generative adversarial networks, CFGAN)。采用完全无监督学习信道特征方式,利用线性编码向量与生成信道之间的互信息关系和变分互信息最大化原理,实现编码向量与信道特征对应;采用实测室内电力线信道数据集训练CFGAN模型,训练完成的CFGAN能够学习到不同信道特征分布。仿真表明,在-80~-10 dB大动态衰减范围内,CFGAN可根据学习到的信道特征生成具有明显区别的4类信道模型,并且生成信道和实测信道的信道特征差异小于2%。  相似文献   

19.
影响无线移动通信系统性能的重要原因之一是无线信道特性,而从信道模拟实现或模拟仿真器层面上看,研究无线信道特性应重点关注不同信道间的共性和差异。通过对高斯、瑞利、莱斯等统计信道模型进行分解,从它们的共性出发,用误码率来衡量几种基本信道模型中的共性和差异分别对数据传输可靠性程度的影响,以建立具有共性的信道仿真模型。  相似文献   

20.
以基于导频的信道估计展开研究.首先总结一般无线信道的多径时变统计特性,给出SUI-3信道模型的仿真实现.在此基础上,研究现有的块状导频插入方式下信道估计算法的原理和性能.基于Alamouti空时编码方案,构建1种具有2个发射天线和1个接收天线的时-频空时编码的正交频分复用(OFDM)系统,提出适用于虚载波系统的基于DFT变换的信道估计算法.该方法利用DFT迭代算法来重构虚载波的频域信道状态信息,通过时域滤波方法来抑制噪声.仿真结果表明:该算法实现了良好的信道估计性能,有效可行.  相似文献   

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