考虑数量折扣的易逝品两阶段价格机制

研究了有限库存情况下带有全量数量折扣的易逝品动态定价问题.假定顾客的保留价格服从均匀分布,厂商采取两阶段动态定价,并且当第二阶段剩余库存大于零时采取数量折扣策略.首先,考虑厂商未采取数量折扣策略,建立基本模型,给出厂商最优两阶段价格的表达式;其次,基于基本模型给出第二阶段最优数量折扣的表达式.最后,假设第二阶段采取的价格折扣与购买2个单位产品的顾客数量比例为一次函数关系的情况下,利用Matlab进行模拟计算并给出灵敏度分析.结果表明,采取数量折扣策略后,有效地降低了厂商的剩余库存,提高了厂商利润;并且顾客保留价格相差越大,厂商利润增加越明显.     

考虑数量折扣的易逝品两阶段价格机制研究

研究了有限库存情况下带有全量数量折扣的易逝品动态定价问题.假定顾客的保留价格服从均匀分布,厂商采取两阶段动态定价,并且当第二阶段剩余库存大于零时采取数量折扣策略.首先,考虑厂商未采取数量折扣策略,建立基本模型,给出厂商最优两阶段价格的表达式;其次,基于基本模型给出第二阶段最优数量折扣的表达式.最后,假设第二阶段采取的价格折扣与购买2个单位产品的顾客数量比例为一次函数关系的情况下,利用Matlab进行模拟计算并给出灵敏度分析.结果表明,采取数量折扣策略后,有效地降低了厂商的剩余库存,提高了厂商利润;并且顾客保留价格相差越大,厂商利润增加越明显.     

两阶段混合价格折扣的库存问题建模与求解

【目的】考虑单位库存持有成本是否依赖于产品价格，引入“0-1”二元变量，构建了先全量折扣后增量折扣和先增量折扣后全量折扣的两阶段价格折扣混合整数非线性规划模型。【方法】分析了模型解的唯一存在性，并给出了算法过程。【结果】通过算例表明先增量折扣后全量折扣更有利于激励顾客进行大批量订货。【结论】研究成果可以解决供应商采用两阶段混合价格折扣模式制定订货批量折扣点，同时可以解决顾客在面临混合价格折扣时正确制定订货批量。     

基于Weibull函数和价格折扣的易腐品库存订货与定价策略

【目的】研究需求率为售价的指数函数，变质率服从三参数Weibull分布的订货与定价策略。【方法】系统以利润最大化为目标函数，考虑商品变质时带来的成本，引入价格折扣，构建了库存模型。【结果】采用直接法和泰勒展开式对模型进行近似求解，提供算例分析以得到问题的近似解，通过对折扣率、变质率灵敏度分析给出了相应的合理化管理建议。【结论】零售商在处理保鲜期后的商品时引入的价格折扣越高销量越大。商品的流动环境因子的增加会使得零售商成本增加，在销售过程中可采用更为先进的交通工具和储存手段。     

基于滤波波束搜索算法的置换流水车间调度问题

【目的】研究解决置换流水车间中作业完成时间与常见到期日之间的绝对偏差最小化和中间库存最小化问题。【方法】首先，构建基于最小化绝对偏差和中间库存的混合整数线性规划模型，采用两阶段法对模型进行求解；其次，提出基于精英选择策略的滤波波束搜索算法(Filtered beam search algorithm，FBSA)，将精英选择策略与FBSA融合，通过对有“希望”的迭代节点进行局部搜索和全局搜索，用以确定筛选出的最优解。【结果】通过实例仿真对基于精英选择策略的FBSA与其他智能优化算法在最优解偏差百分比、平均错误率、改进百分比等3个指标进行对比，结果显示该算法在求解所提问题时具有高效性和稳定性。【结论】基于精英搜索策略的FBSA对处理置换流水车间调度问题有着良好的效果与优势。     

供应链环境下零售商基于价格折扣的部分信用支付模型

主要研究了两级信用支付条件下的零售商库存策略。假设零售商拥有支配权,并可以从供应商处获得全额信用支付,而仅给消费者提供部分信用支付,并根据支付比例给予消费者相应的价格折扣,且价格折扣又提高了商品的需求率。根据信用期的不同,建立零售商的年度成本模型,并采用成本最小化方法求解零售商最优库存策略。     

市场细分下定价与交货延迟批量的联合决策

文章针对多周期离散时间、允许交货延迟情形,研究了拥有若干个子市场的制造商如何有效地协调定价决策与批量决策,使得企业利润最大化;建立了二次规划模型,提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解出每周期各子市场的最优定价和最优生产计划.实验结果表明,联合策略优于分散策略,可以获得最大利润;与不允许交货延迟情形相比较,允许交货延迟提升了生产的柔性,可以获得更多的利润.     

考虑保质期约束的生鲜品的协同生产与配送研究

【目的】考虑到生鲜品易变质的特点,为了减少产品腐坏,降低生鲜厂商供应过程的各类成本,提出了一个随机需求下多时段、多产品的生鲜品协同生产与配送问题。【方法】引入了逻辑斯蒂方程来表示保质期和变质成本的关系,将产品新鲜度的因素加入到目标函数中,建立生鲜品协同生产与配送过程的模型,并用数值例子进行验证,最后将协同优化与单独优化得到的最小总成本做仿真对比分析。【结果】所建模型可以在满足顾客对生鲜品需求的前提下有效地减少保质期的损耗,降低变质成本,得到整个过程的最低总成本。【结论】考虑生鲜品保质期约束的模型对生鲜厂商的实际供应过程有一定的指导意义,且通过仿真对比分析证明了提出的协同优化效果更好,问题模型越复杂,协同生产与配送优化的效果越明显。
     

季节性商品的促销定价模型与算法

研究了季节性商品在促销前提下的定价问题.在综合考虑季节性商品的销售特点、销售折扣率、商品库存、商品周期衰退、商品价格等问题的基础上,建立了以利润损失最小为目标的动态定价模型,以商家需处理的货物量为约束条件,基于改进遗传算法和粒子群算法,找到了成本最优的商品定价.并通过仿真,分析了商品定价对利润损失的影响,为大中型企业的促销决策提供了重要依据.     

一类有确定保质期的变质性物品的库存决策

提出了一类有确定保质期的变质性物品的库存问题，就不同的情形分别作费用分析，建立数学模型，求得最优库存决策。