旅游景区经营权转让条件下景区保护的博弈分析

旅游景区经营权转让后，在合理的制度安排下，作为转让方的政府和作为受让方的企业处于一个重复博弈的纳什均衡中，企业为了其长期利益必然会保护景区的环境和资源，政府通过转让经营权来实现景区的综合价值、推动景区发展是完全可行的。     

与观光旅游结合的科普旅游发展模式研究

结合观光旅游成熟的发展优势,为科普旅游的发展提供新的发展思路和可行的发展模式。首先,通过刻画游客在观光景区排队等待参观和转移至科普景点参观的观景体验,结合供应链相关理论建立由一个成熟的观光旅游景区与科普旅游景点组成的旅游供应链,通过将观光景区的部分游客分流至科普景点的方式来降低景区的接待压力,同时促进科普景点的发展。其次,提出了两种旅游目的地之间的合作模式:收益分成模式与成本分担模式。然后,对两种模式的运作效率进行了分析比较,并发现成本分担模式能够提供较高的合作效率,更加有利于科普旅游的健康发展。研究结论能有效解决观光旅游景点旅游旺季面临的顾客过多超出景点接受能力的问题,有利于景区环境的可持续发展;也为欠发达的科普景点提供了可行的发展思路,促进新兴科普旅游的发展。     

张家界国家森林公园旅游资源空间承载力

为了实现旅游地的生态环境保护及可持续发展目标,必须确定景区的旅游资源空间承载力,以此对游客管理及旅游资源的开发利用进行有效的调控.本文采用实地调查法,以旅游地资源空间数量、游道长度及分布作为衡量指标,分别对张家界国家森林公园各核心景区的旅游资源瞬时空间容量、日空间容量以及不同季节空间容量进行了测算,在此基础上根据"木桶原理"确定了公园的旅游资源空间承载力.研究表明:公园旅游资源空间承载力夏半年为8200人/d,冬半年为4800人/d,年均承载量为244.2万人次.以上结果可为张家界国家森林公园的入园游客人数及旅游资源的利用控制与管理提供参考依据.     

考虑消费偏好的旅游供应链纵向合作广告

考虑游客偏好对团队及散客市场需求函数的影响,研究单个景区与单个旅行社构成的旅游供应链纵向合作广告策略。两博弈主体分别投入品牌广告、促销广告,通过对比纳什与斯坦克伯格两种分散式以及完全合作集中式广告决策均衡,得到相关结论,并进行数值分析。研究表明:分散决策下,景区品牌广告投入相同,当团队门票中景区边际收益超过旅行社的β/2时,景区愿意分担部分促销广告费用,且斯塔克伯格主从博弈优于同时行动的纳什非合作广告均衡,是符合我国旅游市场现状的纵向广告有效协调机制;集中决策的供应链最优利润总是高于分散决策,且一定条件下满足完全合作博弈均衡为帕累托最优方案,是未来旅游供应链合作广告策略的发展方向。     

考虑消费偏好的旅游供应链纵向合作广告北大核心CSCDCSSCI

考虑游客偏好对团队及散客市场需求函数的影响,研究单个景区与单个旅行社构成的旅游供应链纵向合作广告策略。两博弈主体分别投入品牌广告、促销广告,通过对比纳什与斯坦克伯格两种分散式以及完全合作集中式广告决策均衡,得到相关结论,并进行数值分析。研究表明:分散决策下,景区品牌广告投入相同,当团队门票中景区边际收益超过旅行社的β/2时,景区愿意分担部分促销广告费用,且斯塔克伯格主从博弈优于同时行动的纳什非合作广告均衡,是符合我国旅游市场现状的纵向广告有效协调机制;集中决策的供应链最优利润总是高于分散决策,且一定条件下满足完全合作博弈均衡为帕累托最优方案,是未来旅游供应链合作广告策略的发展方向。     

基于游客类型的旅游企业自愿环境行动演化模型

基于游客类型的企业自愿环境行动演化模型表明,当景区有更高比例的生态游客和较高的资源环境自净能力时,就会有更多的旅游企业实施自愿环境行动。景区游客总数量、企业总数量对旅游企业实施自愿环境行动的影响具有不确定性。     

收益共享契约下旅游供应链竞争与协调

在景区和旅行社构成的两级旅游供应链中,通过Stackelberg博弈理论研究了旅游供应链中各成员的决策策略,探讨了景区和旅行社均衡解之间的关系。其次,引入收益共享契约缓解利润分配不公平引起的渠道冲突,给出了设计契约时共享参数间的关系式,分析了实现旅游供应链完美协调存在的条件。最后通过数值分析,验证了收益共享契约设计的科学性,发现了契约因子在一定范围内可以让景区和旅行社利润均有所增加,实现Pareto改进,达到旅游供应链整体最优的状态。     

基于互联网大数据的旅游需求分析——以北京怀柔为例

互联网大数据为经济金融以及旅游等行业的准确分析及预测提供了良好的数据基础.随着我国旅游业的蓬勃发展,旅游需求分析及旅游管理迫切需要实时且准确的数据作为支撑.本文以北京怀柔为例,收集两类互联网大数据进行实证研究.首先通过挖掘互联网搜索数据分析旅游目的地的热度,进而利用主成分分析方法构建搜索指数衡量旅游需求;其次通过利用携程网怀柔游客大数据分析游客的基本特征及游客旅游行为,即游客对旅游产品、景区和酒店的偏好.综合大数据分析结果,为旅游管理实践提出相应的建议.本研究有望为大数据时代下的旅游管理提供新的基于数据的分析视角.     

基于系统论的“区块链”旅游开发战略分析——以晋中榆次老城为例

山西省晋中市旅游资源丰富。在该地区实施"区块链"+"旅游"战略,构建"区块链"社区,形成全民参与的"区块链"服务系统,是该地区旅游提质增效的有效途径。本文以榆次老城景区为例,从系统论的角度分析"区块链"+"旅游"战略,提出"区块链"+"旅游"是旅游业未来发展的方向,必将助推该地区旅游业发展进入一种新境界。     

基于游客环境属性意愿支付的游憩承载力评价研究

游憩承载力是衡量国家森林公园利用限度的一个重要指标.然而,游憩承载力的内涵和度量方法在学术界尚未形成一个统一的认知.已有的研究多以社会承载力和工程方法测算单位时间内景区允许进入游客的数量.这种做法虽然在管理上具有一定的可操作性,但却不能准确反映承载力概念的科学内涵.文章从旅游效用最大化视角出发,构建基于景区环境属性水平的游憩承载力理论框架,并估计各种属性的承载力阈值.研究过程运用选择实验法进行问卷设计和条件logit模型进行参数估计.模型结果表明,植被覆盖率承载力阈值为78%,垃圾数量承载力阈值为3件/20 m,游客密度承载力阈值为14人/200 m~2,水的能见度承载力阈值为1.45 m.     

基于选择性注意机理的高空视界覆盖节点选取

基于复杂地形约束的三维高空视界覆盖是空间分析领域中的NP难问题,其求解计算量较大。针对这个问题,提出一种基于注意认知理论的高空视界覆盖节点选取方法。其基本思想是利用认知心理学的选择性注意原理,来模拟人脑处理覆盖问题的机制,即不断有意识的选择性注意有价值的感知节点并进行注意后过滤处理。基于该机制的算法能有效降低高空视界覆盖的计算量。实验表明,提出的高空视界覆盖节点选取算法相对基于粒子群的寻优方法耗时短,且可以让用户根据实际问题要求的视界覆盖率来选择经济的非完全覆盖方案,以节省实地布置节点的开支。     

Analysis of the prediction capability of web search data based on the HE-TDC method ‒ prediction of the volume of daily tourism visitors

Web search query data are obtained to reflect social spots and serve as novel economic indicators. When faced with high-dimensional query data, selecting keywords that have plausible predictive ability and can reduce dimensionality is critical. This paper presents a new integrative method that combines Hurst Exponent (HE) and Time Difference Correlation (TDC) analysis to select keywords with powerful predictive ability. The method is called the HE-TDC screening method and requires keywords with predictive ability to satisfy two characteristics, namely, high correlation and fluctuation memorability similar to the predicting target series. An empirical study is employed to predict the volume of tourism visitors in the Jiuzhai Valley scenic area. The study shows that keywords selected using HE-TDC method produce a model with better robustness and predictive ability.     

A Prediction Study on the Localization Policy of Improving the Satisfaction of Chinese Visitors to Japan by Using Matrix Factorization Techniques

Against the background of the rapid growth of Chinese tourists to Japan, by observing the changes in the patterns of Chinese visitors to Japan and probing into the insufficiency of researches in the past studies, it is believed that online travel reviews can be used to present the current situation of tourism industry and be of value to provide the basic data for long-term sustainable research after analysis, including how to increase Chinese tourists' satisfaction continuously and how to promote the service level of related industries. In this study, the unknown information caused by the cultural and regional differences in the reviews of Chinese visitors' to Japan is taken as the prediction object and the local tourists' travel comments as a reference group. Then, the factor decomposition technology and text mining technology are applied to predict the standards of services and projects that can meet the characteristics and demands of Chinese tourists. The comments of Chinese and Japanese tourists who stayed at hotels in the Hakone scenic area from May 2018 to April 2019(time span: one year)are taken as the samples in this study. Thus, the disparity in the purpose of travel between Chinese tourists and Japanese local tourists in this scenic spot can be effectively displayed. Besides, it also clearly points out that due to a lack of understanding of Japanese food culture, Chinese visitors were in urgent need of relevant services and assistance. Therefore, this method will provide guidance for the growth of the local tourism industry and also demonstrate the feasibility of research methods. In the end, a complete analysis and calculation method for online comment text mining is established, which also provides guidance on improving the satisfaction of Chinese visitors to Japan. Besides, this method can also be considered to apply in more tourists with the same cultural background.     

采用干扰地形图方法对SAR干扰的研究

根据目标电磁散射特性,提出一种干扰地形图的方法,对SAR的图像进行干扰。即针对不同的雷达参数,将所需的干扰图像中各散射点位置对应到时域,加权迟延,存储在DRFM中。干扰时将其与接收到的雷达信号相卷积,转发,雷达信号经处理后得到干扰和真实目标图像相叠加的复合图像。经仿真分析,如果雷达参数估计准确,干扰图像可以对真实图像进行欺骗干扰;如果估计有误差,也可以有效地进行遮盖性干扰。     

关于创造性决策激励系统(CDSS)的研究

本文在决策中的创造性方面所作的研究工作有如下几点 :1　分析了片面以逻辑思维为主导的管理科学和运筹学 (MS/ OR)方法的不足 ,并回顾了在 MS/OR中有关创造性的研究现状 .2　讨论了创造性决策的概念 ,并从决策过程中的认知活动以及创造性思维和逻辑思维等角度出发讨论了与创造性决策有关的诸如决策问题、决策者、信息等要素的特点 ,建立了创造性决策的理论基础 .3　提出了利用基本的思维活动来打破决策者思维定式的方法 ,从而在一定程度上减少了人的思维中不利于创造性发挥的因素 .每个基本思维活动均带有一些启示问题 .这些启示问题使这些基本思维活动可以作为概念性工具来提供给决策者 .概念性工具使决策者的思维沿着单一、纵向的方向发展 .4　利用概念性工具 ,本文提供了一种思维模型 ,即概念图模型来反映决策者在决策过程中的思维能量分配方式 .利用概念图模型 ,决策者的思维活动得以系统化 ,并且决策者能够自由地组织和控制其在决策过程中的认知活动 .与一般 MS/ OR模型不同 ,概念图模型反映的是决策者的认知活动本身而不是其结果 .5　为决策者提供了一种完成创造性决策的合理的环境 ,即“创造性决策激励系统 (CDSS)”...     

带信息素回访机制的多无人机分布式协同目标搜索

为了提高无人机对目标的搜索捕获能力和对不确定度较高的区域的回访能力,进而提高多无人机协同搜索效率,提出了一种带信息素回访机制的多无人机协同目标搜索方法。首先,建立了包含目标存在概率地图、不确定地图和数字信息素地图在内的环境感知地图及其更新机理,使得无人机对任务区域中环境和目标信息的感知更加全面和准确,为无人机在线自主地进行搜索决策奠定基础。其次,考虑到任务子区域的可控回访需求,借鉴信息素“释放-传播-挥发”的特性,设计了基于信息素的网格回访机制,来引导无人机对目标存在可能性较大的区域或者不确定度较高的区域进行回访搜索。最后,设计了基于环境感知地图的协同搜索决策性能指标,在分布式滚动时域优化框架下,建立了多无人机协同搜索决策方法。使用蒙特卡罗方法验证了无人机数量、传感器探测靶面半径、传感器性能对搜索效率的影响。对比仿真表明,信息素回访机制能够保证较强的遍历能力和回访能力,使得无人机能够尽早搜索到更多的目标,尽快地降低整个搜索区域的不确定度。     

虚拟现实场景中提取2D导航地图的方法研究

虚拟现实技术向我们展示多姿多彩的景象，并且成为人机交互的趋势。由于Internet的普及，许多虚拟场景可以从网上直接免费获取；但是，在利用这些共享资源搭建自己的虚拟世界过程有这样一个问题：如何得到虚拟场景所对应的平面导航图。这种导航图是控制漫游路线的基础数据，但也是共享资源所欠缺的。本文提出模拟操纵法，通过模拟用户在虚拟场景漫游来获取路径数据，进而形成有效的平面导航图．     

稀疏描述与结构特征融合的极化SAR斑点抑制算法

提出一种稀疏描述与结构特征相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像斑点抑制算法。首先利用图像的极化信息对原图像按结构特征分类,形成分类标记图;然后采用正交匹配追踪(orthogonal-matching-pursuit,OMP)算法对图像进行稀疏分解,利用K奇异值分解 (K-singular value decomposition, K-SVD)算法对过完备字典进行训练更新,得到图像相应的训练字典和稀疏系数,重构图像;最后在重构图像中按分类图增强相应的点线目标。利用美国AIRSAR系统采集的半月湾地区数据进行实验表明:该方法在实现图像去噪的同时,能够有效的保持地物的散射特性。     

基于关注势的战场态势热力图构建方法

面对高度复杂和多变的现代战场,如何快速直观地发现战场上的态势热点,降低认知负载是指挥员所面临的巨大挑战。针对战场时变条件下的态势热点发现问题,在分析热点形成机理的基础上,提出关注势理论,构建了符合人类认知特性的改进的Logistic时间衰减函数(improved Logistic time decay function, ILTDF),进而提出随时间衰减的加权核密度估计(weighted kernel density estimation decay over time, W-KDE-DOT)法以及基于关注势的战场态势热力图构建方法。实验结果表明,基于关注势理论的热力图构建方法,能够更准确地刻画出态势热点的时变特性,更符合战场态势热点发现客观规律,能够更好地为指挥决策人员准确把握战场态势热点提供支撑。