基于DCOM的主机安全实时监控系统的设计与实现

随着网络技术的迅猛发展，网络管理人员迫切需要一种能够实时监控网络状态的有效措施和解决方法。通过分析企业网络的拓扑结构，开发了基于DCOM技术的主机安全实时监控系统。介绍了系统的功能模块，阐述了该系统的设计原则、总体框架和实现技术等。该系统的运用解决了企业内部网络管理的混乱，提高了网络的有效性和可靠性。     

基于事例推理的分布式网络故障管理系统的研究

提出了一种基于事件推理的分布工网络故障管理技术。采用分布式代理技术进行报警采集，并利用神经网络和基于事例推理技术，在代理和管理站的配合下实现了网络故障检测的学习；最终故障诊断由分布在网络中的代理来完成，允许根据网络的变化不断地更新检测模型。为了验证该技术，建立了一个原型系统并进行了测试，结果证明该技术是有效的。     

智能互助的入侵检测系统

介绍了入侵检测系统中所采用的异常检测技术及其优缺点，同时介绍了克服此缺点的一些模型．在分析此类模型的基础上，提出了一种新的思想：建立一个检测系统的通信标准，从而使不同的系统能够互相通信，并形成一个检测系统的网络，以强化防范措施。     

基于代理模型的炼厂氢网络与脱硫系统同步优化

脱硫过程的准确建模是实现氢气分配网络和脱硫过程协同优化的基础。脱硫过程模型的简化和假设会导致结果次优，而基于过程热力学的严格过程模型会带来繁琐的计算工作量。为解决这一困境，提出了一种基于代理模型技术的炼油厂氢气网络和硫化氢脱除过程耦合优化的新策略。基于严格脱硫过程模型开发其代理模型，再将代理模型集成到氢气网络优化的数学规划模型中，以实现高效准确求解。将该方法应用于国内某炼油厂的氢网络集成，在有效控制系统中硫化氢含量的同时实现了系统优化。相比于基于简化脱硫模型的文献方法，本文方法所得结果较优，证明了该方法的有效性。     

基于代理的分布式入侵检测系统中网络代理的相关技术研究

介绍一个基于代理的分布式入侵检测系统的模型框架及其网络代理的结构设计,研究在Windows的环境下,利用网络代理技术的入侵检测方法,讨论网络代理的通信、网络数据采集与解析、协议分析等模块的相关实现技术.     

基于代理的分布式入侵监测系统中网络代理的设计与实现

介绍一种基于代理的分布式入侵检测系统模型框架,以及网络代理的结构设计,对网络代理中的代理技 术、数据采集模块、协议分析模块的设计与技术问题进行比较深入的研究和探讨．     

CPN在移动代理网络入侵监测技术中的应用

详细阐述了一种将CPN实现的移动代理网络应用于入侵检测系统的模型设计。介绍了系统设计的理论基础、代理网络和CPN之间的转换以及系统模型结构，并分析了基于CPN实现的系统较其他系统的优势及未来发展方向。     

基于Agent的分布式入侵检测模型研究

传统的入侵检测系统多采用集中式的分析引擎,误报率较高且缺乏自适应性,难以满足大规模分布式网络环境的安全需求.Agent技术有效地解决了网络间任务分配合作问题,本文提出了一种基于移动Agent的主动网络自适应入侵检测系统.系统通过响应分析,自动产生响应策略,并派遣移动Agent去执行;根据入侵检测系统的报警可信度和响应执行情况,系统能够自适应地调整响应策略.同时,针对现有大多数模型具有较高漏报率的问题,提出一种基于蜜罐分布式的入侵检测系统模型.     

嵌入式BT下载系统

随着计算机技术的发展，人们对于高速网络环境下大规模的数据传输要求日益提高，传统的基于C／S模型的分发方法，难以满足现代网络用户的需求。文件的下载，尤其是大型数据文件的下载与共享越来越依赖于BitTorrent文件分发系统。该文在基于ARM的嵌入式Linux平台上实现了BitTorrent文件分发系统的客户端，并使其通过Xmodem通信协议与PC机传递种子，实现了BT下载助理与PC机的良好交互。     

基于演化计算和代理的QoS路由算法

随着网络技术的不断发展,如何保证高性能网络服务质量(QoS)问题,是目前亟待研究的重要课题。文中研究了将代理和演化计算融合在一起,构建具有演化计算能力的多代理系统体系结构模型,并依据此模型提出一种新的路由算法,用于解决高性能网络QoS路由选择问题。     

基于Agent网上答疑系统的设计与实现

目前,国内现有的网络答疑系统中尚存着一些问题,例如答疑方式单一、智能性和自主性低、知识库缺乏自我学习能力等.为解决这些问题,提出了基于自动答疑Agent和知识库学习Agent为核心的系统模型,并以《VisualFoxPro6.0程序设计》课程作为试验实例,采用Asp技术,结合Agent思想,完成了“基于Agent网络答疑系统(WASBA)”,运行结果表明设计基本达到了预期目标,实现了系统的自动答疑和系统知识库的自主学习.与同类答疑系统比较,在主动性和智能性方面有了较为明显的改进.     

多agent技术的研究与应用

本文主要介绍了Agent和多Agent技术的背景和概念，分析了Agent系统的体系结构，说明了多Agent系统中的各Agent之间用来进行知识交互的通信语言．最后列举了多Agent的应用。     

基于Agent考试系统的研究与设计

提出了Agent模式下的考试系统模型，确立了该系统中主要数据的存储及试卷生成二项分布算法。最后给出了试卷生成Agent系统图和加载Agent知识库策略。实践表明，该系统能有效的完成考试任务。     

面向商务智能应用的分布式数据挖掘系统设计

在综合分析商务智能分布式应用环境和数据存储环境基础上,提出了一种充分利用移动Agent移动特性并以Agent为主要组件来满足商务智能应用需要的分布式数据挖掘系统模型,讨论了系统中用户接口、数据挖掘组件、企业数据库系统各功能模块特点以及数据挖掘组件中各Agent功能设计.介绍了在Java编程环境下数据挖掘移动Agent和移动Agent服务器内部各组成模块结构功能.该系统具有可扩展性好、结构灵活、系统安全性强等特点,对构建基于Agent技 术的商务智能数据挖掘系统具有一定的参考价值.     

基于Agent的招投标系统的研究

构建了基于Agent的网络招投标系统体系,对主要的Agent功能进行说明;用Agent代替人进行网络招投标活动,给出了系统时序图;为了保证招投标过程的安全性,将公开密钥技术扩充到KQML中,并给出了Agent之间通信的具体实例.     

Agent技术在智能辅助教学系统中的应用

文章对智能计算机辅助教学系统进行了深入的研究,介绍了网络教学的优势和Agent的基本特性。在此基础上提出了将Agent技术应用于网络智能计算机辅助教学系统,构造出一种新的智能辅助教学系统的系统模型,并且对系统所用到的关键技术进行了详细的分析。     

基于Agent的多功能感知环境研究

多功能感知是指计算机不仅可以通过键盘和鼠标 ,而且可以用手势、表情、语音等其它方式与人进行交互。给出了统一的感知Agent模型 ,提出了一个基于Agent的多感知系统结构 ,且建立了系统运行的网络环境 ,并介绍了一个基于语音识别Agent和手势识别Agent的多感知系统     

一种移动Agent开发模板

现在大多数的软件工程都是基于面向对象的方法,而对于商业性质的移动多Agent系统工程来说,急需面向移动Agent的软件工程方法学对其进行指导.Agent作为比对象更高层次的抽象具有更智能、更灵活的性质[1],应该是在粗粒度的级别上来描述它.针对这一问题,广大研究者开展了面向Agent     

浅析Agent技术的发展

对Agent技术的发展进行相应浅析,从事物发展规律的角度,揭示了Agent技术发展历程;从Agent本质角度,浅析了它的特性;从Agent研究的本质,提出了Agent的表示和推理;从Internet的出现为背景,探索了Agent技术面临的挑战。     

MAS的发展及其应用

随着 Agent技术的不断成熟 ,A gent也逐渐融入应用计算机的各个领域 ,同时多 Agent系统 (MAS)也应运而生。多 Agent系统是分布式计算的一个新的研究领域 ,它通过多个 A gent之间的合作来完成问题求解 ,其中每个多 Agent系统就是一个有纪律的组织。本文把 MAS应用在一个数学问题的求解中并通过编程来实现 ,实践证明 ,该应用具有可行性和一定的应用价值