上市公司财务失败预测实证研究

如何合理、有效地利用企业披露的财务信息防范企业财务失败，是企业持续经营与发展的一项重要内容，这就要求加强事前对未来可能出现的财务失败进行科学、准确地预测。本文构建了反映上市公司经营业绩和水平的综合财务预警指标体系；应用多元统计分析，以沪深股市的上市公司为样本，建立了中国工业类上市公司财务失败预测模型，给出了所研究上市公司的Z值范围；并应用该模型对预测样本进行实证研究。预测结果显示，该预测模型是预测上市公司财务失败的一种有效、实用的方法。最后对预测模型的适用性、准确性以及与模型有关的上市公司财务信息披露的问题进行了探讨。     

企业财务困境修正Z模型的实证研究

针对奥特曼Z模型的不足之处进行了修正，寻找尽可能准确预测财务困境的模型，并选取我国上市公司中41家财务陷入困境的公司和41家财务正常的公司为样本，应用逐步回归分析法，研究了财务困境出现前2年这两类公司的20个财务指标，从中选定7个指标作为预测变量，主要采用Fisher判别分析和Logistic回归分析两种方法分别建立了财务困境预测模型。实证研究结果表明这2个模型与奥特曼的Z模型相比均有较好的预测效果，针对我国上市公司财务困境的预测准确度有显著提高。     

基于CAPM理论的公司资本结构模型

利用资本资产定价模型（ＣＡＰＭ模型），对考虑财务拮据成本时的公司最优资本结构问题分三种情况；（Ｉ）财务拮据成本表现为破产成本；（Ⅱ）财务拮据成本表现为财务危机成本；（Ⅲ）财务拮据成本表现为破产成本和财务危机成本的或有形式，进行了研究，给出了相应的公司价值模型和最优资本结构模型．     

住宅开发项目财务评价体系研究

住宅开发项目投资区别于一般建设项目投资的众多特征，在进行住宅开发投资项目财务评价时，不能照搬一般建设项目的评价方法与评价指标。针对我国住宅项目投资经营活动的实际情况，在深入剖析住宅项目与一般工业建设项目的区别的基础上，建立一套完整的并具有可操作性的以销售为主的住宅开发项目财务评价体系。     

基于多元判别分析和神经网络技术的公司财务困境预警

应用我国上市公司的财务报表数据，采用多元判别分析（MDA）技术和神经网络（ANN）技术对我国上市公司进行财务困境预警研究。实证结果显示这两种方法都具有较好的预测效果，其中ANN模型的短期预测效果优于MDA模型的预测效果，但无明显的优势。研究同时证明在现有会计制度和会计准则下。财务报表能提供预测财务困境的大量有用信息。财务危机有踪可寻。     

对深沪A股各行业财务指标的统计分析

以资本结构理论为指导，对我国上市公司财务数据进行了统计、分析． 首先从整体上介绍了我国上市公司的概况，接着研究了我国上市公司４５ 个行业的平均财务杠杆与资本结构的关系；然后统计了上市公司４５ 个行业平均的财务杠杆、固定资产比重、流动资产比重，分析了它们之间的内在关系     

企业财务弹性指数的构建及实证分析

借鉴已有的研究成果,综合考虑现金指标、杠杆指标和外部融资成本指标三个方面,构建了财务弹性指数,阐明了财务弹性指数的具体计算方法。利用财务弹性指数对上市公司进行考察发现,我国上市公司的财务弹性指数整体偏低,且ST公司的财务弹性指数低于上市公司平均水平。对财务弹性指数的指标设计与结构合理性的检验表明,该指数的信度和效度令人满意。     

并购的边界研究

并购的边界也是并购的可行性研究，接近或超出并购的边界，并购后的附加值逐渐减少甚至为负。并购的财务边界是公司并购定价的具体运用和可行性研究，对并购决策有重要意义。     

因子分析方法在上市公司综合财务分析与评价中的应用

本文在构建上市公司财务评价指标体系和应用因子分析方法的基础上，给出了一种综合分析与评价上市公司财务状况和经营状况的新方法。实践表明，该方法是有效的。     

财务管理理论体系构建的系统观与财务要素的确立

财务管理理论体系作为一个系统 ,它是一组依一定结构而存在的具有密切联系的若干财务理论知识要素形成的组合 ,其中财务要素是构成财务管理活动的必要原质。不对财务要素进行概括 ,就不可能或很难把财务理论体系说清楚。而当前我国在财务管理体系研究中均未对财务要素明确规范 ,这有违系统性特征。财务要素的构建应以资本为核心要素 ,由资本要素衍生出资产、收益、成本、财权几个派生要素     

上市公司复合财务系数的灰关联算法

在确认上市公司复合财务系数评价指标体系的基础上 ,应用灰色关联度的计算方法对各财务指标进行综合 ,得到一种新复合财务系数计算方法 ,从而为投资者作出投资判断提供了客观、合理的决策依据 .     

基于PS法的金融体系稳健性的综合评价

建立了基于PS法的金融体系稳健性的综合评价方法,评价分析显示我国金融体系的稳健性较差,主要在于制度因素和效率因素水平落后;金融体制市场化改革的效果不明显,我国仍为明显的政府主导型金融模式,呆、坏帐的产生和处理对于金融效率的影响巨大,问题不容忽视。     

中国金融系统工程:研究现状及未来发展

本文针对2010-2014年我国金融系统工程学科发展状况进行回顾和总结,在此基础上提出了未来学科发展趋势与对策.首先,本报告对金融系统学科研究对象和方法论进行界定;在此基础上,选取中文及英文国内外优秀期刊进行文献搜索,以此作为近5年金融系统工程学科取得科研成果依据.通过对成果进行汇总分析,得出国内外主要从事相关研究的科研机构、研究团队、主要发表期刊与基金支持机构情况.通过对期刊的布拉德福德检验以及作者发文数目的洛特卡检验,得出了金融系统工程在我国的研究现状.在文献检索基础上,通过文献阅读,将现有研究总结提炼为9个科学问题,以此来归纳过去5年中金融系统工程研究重点领域.以上述9个科学问题为基础,对国内外研究现状差异及进展进行对比.最后,本文结合最近5年金融系统工程领域研究发展进展及国内外金融形势,提出了金融系统工程研究发展的对策与建议.     

异质性条件下的杠杆周期行为:基于资产价格视角的研究

本文在杠杆异质性条件下构建包含两类杠杆投资者、一类非杠杆投资者的金融系统动态模型,从风险资产价格角度分析了金融机构投资者杠杆的周期性特征,并以2006年到2015年中国上市银行和证券公司的季度数据为样本,采用动态面板模型进行了实证分析.结果表明,杠杆异质性的存在可以降低金融机构的目标杠杆,有利于金融系统稳定;金融机构杠杆相对于资产价格表现出明显的顺周期性特征,但不同类型金融机构之间的杠杆顺周期行为具有明显差异;证券公司杠杆随股票价格的变化程度明显大于银行杠杆,银行杠杆随房地产价格变化的顺周期行为比证券公司杠杆更为显著;两者在股票价格和房地产价格大涨大跌时期的杠杆调整方向亦不相同.论文研究结论为金融机构灵活运用杠杆工具和监管当局完善监管体系提供了新的理论思路和经验证据.     

企业报酬激励系统设计的基本框架

基于企业报酬激励理论探讨 ,将企业报酬激励划分成短期激励与长期激励两部分 ,构造了两部分激励的理论计算模式 ,分析了它们之间的相互关系及其对于员工工作动力的影响 ,给出进行现实企业内部报酬激励系统设计的基本思路与操作建议.     

基于GA-ANN的中国金融安全预警系统设计及实证分析

国家金融体系的安全运行关系到经济社会的稳定,建立有效的金融安全预警系统已成为各界十分关注的焦点.基于现有文献,在金融安全预警指标体系中补充影子银行相关指标,以保证高杠杆、高流动性风险的经济参数参与建模,使得金融安全预警指标体系更加完整;运用因子分析计算七个金融子系统及整体金融系统安全得分,基于遗传算法优化的人工神经网络(genetic algorithm-artificial neural network,GA-ANN)建立中国金融安全预警系统,观察金融系统运行是否平稳、金融安全得分是否出现剧烈波动或异常值,以此判断国家金融状况是否安全,并对2013年我国金融安全状况进行预测.其中,GA-ANN网络较径向基神经网络、反向传播神经网络和广义回归神经网络,具有更好的拟合精度.预测结果显示2013年下半年我国金融系统总体运行安全,但在影子银行、股市和保险子系统存在一定的不安全因素.研究成果为政策制定者和广大投资者对国家宏观金融安全预判提供了参考依据.     

面向对象模型管理方法的研究及应用

针对传统模型管理中存在的缺陷，把目前在软件开发领域中运用非常成功的面向对象技术应用到模型管理中，提出了面向对象模型管理的基本框架结构，并以其在财务管理决策支持系统中的应用为研究背景，详细阐述了面向对象的模型管理方法．     

基于GD-FNN的股票市场泡沫模型

针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性, 构建一种基于预测的股票市场泡沫模型. 以上证指数为研究对象, 在价格和成交量的基础上, 将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入泡沫模型指标体系, 并对指标体系中各变量之间长期均衡关系和因果关系进行数量分析. 在此指标体系下, 构建向量自回归模型(VAR)模型衡量股票市场基础价值, 并据此分析宏观经济指标对市场的影响; 同时构建基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型(GD-FNN)对上证指数进行拟合预测作为股票市场的市场价值, 并通过GD-FNN模型提取的模糊规则对股票非线性系统运行模式进行分析. 最后, 根据预测的股票市场市场价值与基础价值之间的偏差计算泡沫度, 并提出相应的预警策略.     

基于城市金融竞争力评价的我国多层次金融中心体系

为了对我国的多层级金融中心体系进行研究, 论文设计了一套系统的评价方法. 在评价过程中, 首先建立了评价各城市金融竞争力的指标体系, 接着采用熵权法、灰色关联分析法、主成分分析法等对我国21个大中城市的金融竞争力进行了评价, 再运用Kendall协同系数检验法对三种方法评价结果的一致性进行了检验并进行组合评价, 给出了各城市金融竞争力的排名, 最后还运用K-均值聚类分析法将21个城市划分了层级. 根据评价的结果以及区域经济发展的特点和各城市的优势和差异, 对我国多层次金融中心体系格局的构建给出了政策建议.