“七普”视角下江西省人口结构转变及发展趋势研究

以江西省1994—2021年统计年鉴数据为基础，分别从人口自然结构、社会结构、地域结构3个方面对江西省人口结构特征及其变化进行研究，并通过BP神经网络模型和GM灰色模型进行人口结构预测，进而利用熵权法对人口结构发展进行评价。结果显示：全省人口自然增长放缓，年龄结构高龄化，人口结构中存在低生育率、低死亡率的现象；老少抚养比分异减小，人口抚养比趋于上升，人口性别比趋于平衡但仍处于失衡状态；城镇化率增速减缓，人口空间分布存在显著差异；预测结果显示江西省人口将进入放缓增长阶段。采用熵权法评价人口结构后可见，人均教育财政支出、人均国民生产总值、出生率、人口自然增长率对人口结构的优化和人口高质量发展起着重要作用。     

重庆市人口年龄结构与经济增长的关系研究

重庆市直辖以来,人口状况进入到了低出生率、低死亡率和低自然增长率阶段,利用抚养比作为测算人口年龄结构转变的指标,测算出了重庆市已经处于人口红利期;运用计量模型分析重庆市在人口红利阶段人口结构对投资及经济增长的影响,结论表明人口结构对投资存在影响,在人口转变过程中,重庆市应该抓住机遇最大限度地收获人口红利.     

重庆市人口红利与居民储蓄水平关系的研究

人口红利是人口转变的特定阶段形成的,即人口再生产类型由高出生率、低死亡率、高自然增长率向低出生率、低死亡率、低自然增长率转变的阶段;通过对重庆市从1997-2011年间的人口储蓄余额和国内生产总值、少儿抚养系数、老年抚养系数的数据分析,得出后3个因素对人口储蓄水平的影响,进而分析得出重庆市人口红利也即人口年龄结构是造成储蓄水平波动和变化的一个不可忽略的因素的结论.     

山东省人口年龄结构变动对经济增长的影响分析

人口结构变动是经济发展的必然趋势,其中,人口年龄结构的变动对经济发展的影响最为显著。本文从人口的视角,从供给和需求两个方面,用OLS回归分析法分析山东省人口年龄结构变动对经济增长产生的影响。得出以下结论：1）从供给的角度,劳动力利用率越高,越有利于经济发展,同时,老年抚养比与经济增长呈负相关,而少儿抚养比与经济增长呈正相关;2）从需求的角度,人均消费增加、人均教育支出增加促进经济增长,相反,人均卫生支出增加,老年抚养负担加重,抑制经济增长;3）政府对教育、卫生等基础公共行业支出增加,可减少居民的抚养负担。研究结果可为制定合理的区域发展政策和人口政策提供一定的理论基础和依据。     

商业健康保险需求弹性分析及区域间的差异比较

利用2011年我国内陆省份影响健康保险需求的主要资料,构建了商业健康保险需求因素的截面数据,并通过建立多元线性回归模型,对东、中、西部健康保险需求弹性进行了实证分析;结果表明,人口和人均国内生产总值的变化是显著影响健康保险需求变化的主要原因;并且健康保险需求变化对于各省人均国内生产总值和人口变化的反应在东、中、西部呈现出明显的区域差异.     

基于灰色BP神经网络的中国人口预测模型

基于“国家人口发展战略研究报告”中的数据,采用“小波去噪”处理方法,建立GM（1,1）模型与BP神经网络相结合的灰色神经网络模型,对中国人口结构、分布、出生率、自然增长率、数量、抚养比例、男女比例等七个指标进行预测,并对预测结果运用PP样条拟合进行计算机模拟。     

省域人口抚养比的空间计量实证分析

人口抚养比是衡量人口年龄结构的核心指标之一.文章基于2008年中国省域统计数据,测算Moran'sⅠ空间自相关系数,建立空间计量模型.结果表明,人口抚养比在中国西南、东北地区呈现较强的空间集聚效应;计划生育政策和经济发展的不均衡是造成人口抚养比省际差异的主要原因.     

中国人口出生率及其影响因素的空间计量

通过截取2006至2015年的面板数据,基于ArcGIS、GeoDa和SPSS等相关软件,运用全域空间自相关分析和局域空间自相关分析研究了中国人口出生率的时空演变特征。运用空间滞后模型、空间误差模型和空间杜宾模型对面板数据进行出生率影响因素拟合分析,最终空间误差模型的拟合结果表现最优并运用该模型对出生率的影响因素进行分析。通过研究得出:1)从时序来看,人口出生率近10年来虽然有小幅上下波动,但是基本维持在12‰左右。就全域空间自相关来看,中国省区出生率呈现西北内陆出生率较高的现象,尤其是新疆、青海和西藏的出生率一直处于高出生率地位。就局域空间自相关来看,中国人口出生率呈现明显的空间集聚特征,高高(HH)集聚明显,主要分布在中国内陆区域;2.计量模型的估计与检验结果表明,经济发展水平、社会保障水平、居民生活水平和居民受教育程度对出生率均有影响,其中经济发展水平、社会保障发展水平和受教育程度对出生率产生负面影响,居民生活水平对出生率产生正面影响。     

中国人口老龄化、技术创新与经济增长的动态影响分析

基于1999—2013年的中国省级面板数据,运用面板向量自回归模型(PVAR),研究了我国人口老龄化趋势、技术创新和经济增长之间的动态关系。研究结果表明:滞后一期的老年抚养比对经济增长的影响是负面的,但不显著。滞后二期和三期的人口老年抚养比对经济增长的影响显著,其中滞后二期的老年抚养比对经济增长的影响是负向的,而滞后三期的老年抚养比对经济增长的影响是正向,这提示我们人口老龄化对中国经济增长的影响存在一定的滞后性和复杂性。短期看,中国人口老龄化必然对经济增长产生不利影响;长期看,人口老龄化对经济增长的影响作用在于其正负效应的对比。滞后一期的技术创新和人均GDP对当期的技术创新影响显著,说明经济增长对技术进步有着正向的促进作用。就现阶段来看,中国的人口老龄化进程并没有显著地影响我国的技术创新。以上发现对于中国未来应对老龄化问题、技术进步和经济增长提供一些启示。     

人口年龄结构与居民储蓄率的关系研究

根据29个省份1995～2017年的面板数据,并考虑横截面相关性,运用面板数据协整分析方法,考察人口年龄结构与居民储蓄率之间的关系。研究结果表明,人口年龄结构对居民储蓄率有着长期影响;不论在长期还是短期过程中,不同年龄阶段人口变动对居民储蓄率的影响截然不同,少年儿童抚养比增加对储蓄具有促进作用,老年人口增加则对储蓄具有抑制作用;人口年龄结构与居民储蓄率之间的关系存在明显的地区差异,表明年龄人口变动对储蓄的影响具有个体异质性。根据以上结论,在全国层面放开二胎政策有利于优化人口结构,稳定经济发展,但是各省要因地制宜的实施生育政策。     

关于我国的人口结构对社会经济发展的影响分析

人口结构是人口素质的社会性反映,对社会和经济发展有重要的影响作用。本文利用多元逐步回归分析方法构造了人口-经济模型,从模型中可直观地看出表现人口构成的三个主要指标性别比,农业人口比和总抚养比,均与能标明经济发展状况的人均生产总值成显著相关。然而,目前我国的这三个指标值均偏高,正对社会和经济的发展造成诸多不利影响。因此,人口结构的优化已是迫在眉睫。     

对不发达地区的科技进步引导

丽水地区是我省经济的不发达地区,面积1.73万平方公里,人口242万,1995年国内生产总值100亿元,财政收入4.6亿元,农民人均年收入1800元,全地区面积、人口、国内生产总值、财政收入分别占全省总面积、总人口、国内生产总值、财政总收入的17.3％、5.6％、2.9％和1.85％,农民人均年收入低于全省2960元的平均水平。八五期间,全地区实施优化环境,扩大总量,脱贫致富奔小康的发展战略,经济、社     

中国人口老龄化序列分析预测研究

首先根据1990年～2012年我国65岁以上人口数据,运用时间序列分析预测未来十几年中国的老龄化人口,接着运用回归分析研究老龄化人口与人口出生率,死亡率,自然增长率,人均GDP,卫生总费用,人口密度,普通本专科毕业人数这七个指标的相关关系,得出线性回归方程.最后依据这些研究对缓解人口老龄化提出合理建议.     

人口老龄化、城乡居民养老保险与居民消费——基于省际面板数据的实证分析

基于消费理论,结合我国日益严重的人口老龄化现状以及城乡居民养老保险的发展,构建多元线性回归模型,并选取2012—2015年的省际面板数据进行实证研究.结果显示:养老保险的覆盖率对居民消费为负效应,替代率对居民消费为正效应;劳动人口比与老年人口抚养比对居民消费均为正效应;老年抚养比与劳动人口比增加会强化养老保险发展对消费水平的效应.针对这些与理论预测并不相符的结果,进行了解释并提出政策建议:(1)应该进一步深化城乡居民养老保险制度的改革;(2)尽快出台延退的相关规定,同时坚持"全面二孩"政策的推广实施.     

二孩政策下人口最优出生率的预测

针对二孩政策下人口的最优出生率,通过模糊综合评价法、模糊聚类、Logistic和Leslie人口结构预测模型等方法,借助MATLAB、Excel、EViews等软件编程,得出实施二孩政策对人口结构可持续发展的影响,同时基于A地区的往年数据,预测出二孩政策下未来20年的最优出生率.     

四川彝族农村养老保险缺位分析

随着生育率的下降和人均预期寿命的延长,老年人口占总人口的比例将持续上升,老年抚养比也将逐渐增大,2004年我国的抚养比为35．6％,2033年将升至47．1％,抚养比上升将增加农民的负担,严重阻碍农村的发展,影响农业发展和社会稳定。少数民族独生子女型家庭越来越多,家庭结构日趋小型化,失地农民不断增多,加上少数民族地区经济落后,生活贫困,农民收入水平低下,大大削弱农村家庭养老及土地养老功能。所以,在少数民族地区建立农村养老保障制度是迫在眉睫的大事。本文以凉山彝族地区为例,对彝族地区农村养老保险制度缺位提出相应的改进措施。     

基于IOWA算子的中国人口出生率的组合预测研究

根据1995年—2015年我国人口出生率数据,采用多元线性回归、指数平滑、ARMA模型3种预测方法,分别得出我国人口出生率2016年—2020年的单项预测值。引入诱导有序加权算术平均(IOWA)算子,基于误差平方和最小的组合预测模型,并且通过模型评价发现,该组合预测模型的各种误差指标小于单项预测值,因此,验证了模型的有效性。利用所建立的模型预测未来5年我国人口出生率。由于人口出生率关系到国家长期的经济可持续发展,通过预测结果可为政府提出相应建议。     

中国劳动力价格影响因素分析

首先梳理了影响劳动力价格的人口因素、经济因素和政策因素,在理论分析的基础上构建了劳动力价格模型。基于1989—2012年省级面板数据的实证结果表明:老年抚养比、人口增长率、人均GDP、经济增长率、产业结构升级、教育经费支出和政府公共支出对劳动力价格具有显著的正向影响,而通货膨胀率、实际利率和地方保护对劳动力价格具有显著的负向影响。加大对落后地区教育经费支出力度,促进落后地区产业结构升级,进一步削弱地方保护,是实现劳动力价格区域均衡的有效途径。     

浙江省人口出生率变动主要影响因素实证分析

为研究浙江省的人口出生率变动,选取经济、流动人口、教育、人口老龄化、生育政策作为5个主要影响因素,采用1980—2016年相关指标数据,运用多元回归分析法和因子分析法做实证分析。实证结果表明:经济、教育、流动人口因素、生育政策因素中的"全面二孩"政策对浙江省人口出生率变动影响是正向显著的,其中教育因素是外部影响因素;人口老龄化因素影响是负向显著的。最后根据实证结果给出把握人口出生率变动趋势、完善外来人口服务保障机制、制定高峰人口出生措施的合理化建议。     

基于AHP-熵值法的精明增长计量分析

针对环境与经济相结合的可持续发展的精明增长,选择中国的黄山市和加拿大的汉密尔顿市两样本,结合相关数据,构建AHP(analytic hierarchy process)-熵值赋权模型;使用Matlab、Excel等软件进行求解,通过人均国内生产总值、人均耕地面积等指标构建城市精明增长政策有效性评价指标体系,并对各指标进行权重分析;最后得出以加强自身农地和环境的保护力度这种精明方式,将能够弥补假定的人口增长率低于计划增长率时带来的综合指数减少量等结论.