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采用基本环境参数的导线覆冰预测方法
引用本文:韩兴波,陈孜铭,邢镔,蒋兴良.采用基本环境参数的导线覆冰预测方法[J].重庆大学学报(自然科学版),2023,46(11):69-77.
作者姓名:韩兴波  陈孜铭  邢镔  蒋兴良
作者单位:1.重庆工业大数据创新中心有限公司 工业大数据应用技术国家工程实验室,重庆 400707;2.重庆交通大学 机电与车辆工程学院,重庆 400074;3.重庆大学 雪峰山能源装备安全国家野外科学观测研究站,重庆 400044
基金项目:国家自然科学基金资助项目(52307161);重庆市教育委员会科学技术研究计划项目(KJQN202000727)。
摘    要:风速、温度、空气中液态水含量和水滴中值体积直径等4项参数是影响导线覆冰的主要环境参数。根据空气中水滴运动、碰撞和冻结进而形成导线覆冰的过程,基于流体力学和热平衡建立了“四参数”导线覆冰模型,通过数值计算详细分析了各个环境参数对导线覆冰增长速率的影响特性,并结合线路实际监测数据分析并拟合了液态水含量和水滴中值体积直径的经验公式,进而建立基于基本环境参数(一般传感器可获得的环境参数)的导线覆冰预测模型。研究结果表明:水滴中值体积直径对导线覆冰速率的影响具有饱和特性,空气中液态水含量的变化和风速、温度和湿度具有一定相关性。研究结论为输电线路覆冰预测、预警工作提供了理论参考。

关 键 词:输电线路  覆冰预测  环境参数  模型
收稿时间:2023/8/21 0:00:00

Prediction model of conductor icing based on basic environmental parameters
HAN Xingbo,CHEN Ziming,XING Bin,JIANG Xingliang.Prediction model of conductor icing based on basic environmental parameters[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2023,46(11):69-77.
Authors:HAN Xingbo  CHEN Ziming  XING Bin  JIANG Xingliang
Affiliation:1.Chongqing Innovation Center of Industrial Big-Data Co., Ltd., National Engineering Laboratory for Industrial Big-data Application Technology, Chongqing 400707, P. R. China;2.School of Mechatronics and Vehicle Engineering, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, P. R. China;3.Xuefeng Mountain Energy Equipment Safety National Observation and Research Station, Chongqing 400044, P. R. China
Abstract:
Keywords:transmission line  icing prediction  environmental parameters  model
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