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红外图像中的行人检测
引用本文:郭永彩,胡瑞光,高潮.红外图像中的行人检测[J].重庆大学学报(自然科学版),2009,32(9):1070-1073.
作者姓名:郭永彩  胡瑞光  高潮
作者单位:重庆大学光电工程学院;
基金项目:教育部重点科研项目(108174)
摘    要:为了有效地检测红外图像中的行人,提出了一种基于神经网络的检测方法。采用三维中值滤波来提取背景图像,用图像差分法提取目标区域(regions of interest,ROIs),提出傅里叶描述子作为目标区域形状特征;设计了BP神经网络分类器并用来对ROIs进行识别。通过大量不同种类不同形状的样本对分类器进行验证,结果表明该分类器具有较高的识别率和较低的虚警率,能够快速有效地识别ROIs,具有良好的分类能力。

关 键 词:红外图像  阈值分割  行人检测  BP神经网络  
收稿时间:2009/5/10 0:00:00

Pedestrian detection in infrared images
GUO Yong cai,HU Rui guang and GAO Chao.Pedestrian detection in infrared images[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2009,32(9):1070-1073.
Authors:GUO Yong cai  HU Rui guang and GAO Chao
Affiliation:College of Opto-electronic Engineering;Chongqing University;Chongqing 400030;P.R.China
Abstract:
Keywords:infrared images  threshold segmentation  pedestrian detection  BP neural network  
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