| 基于神经网络逆模型的污水pH值内模控制策略 |
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| 引用本文： | 王胜,鲍立昌,章家岩,冯旭刚,徐帅,王正兵,魏新源.基于神经网络逆模型的污水pH值内模控制策略[J].重庆大学学报(自然科学版),2023,46(12):55-65. |
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| 作者姓名： | 王胜 鲍立昌 章家岩 冯旭刚 徐帅 王正兵 魏新源 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学 电气与信息工程学院，安徽 马鞍山 243032 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金资助项目（1908085ME134）。 |
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| 摘 要： | 针对污水处理中和反应过程pH值控制具有强干扰和模型参数易变等特点，利用内模控制方法的设定值响应和干扰响应之间相互独立的优点，提出一种基于内模控制和神经网络逆模型相结合的pH值优化控制策略。通过在系统中插入低通滤波器，并采用RBF神经网络在线辨识被控对象的逆模型，提高污水处理pH值控制的鲁棒性和抗干扰能力，有效解决中和反应pH值控制过程中模型参数易变的问题。MATLAB仿真结果表明：与常规PID控制和不带滤波器的神经内模控制策略相比，提出的优化控制策略超调量最多降低17.4%，调节时间最多减少113.6 s，有效提高了系统鲁棒性和抗干扰能力。工程应用表明：使用所提策略后，pH值控制偏差在±0.2以内，系统的控制精度和稳定性显著提高。
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| 关 键 词： | pH值 神经网络 内模控制 滤波器 污水处理 |
| 收稿时间： | 2020/5/18 0:00:00 |
Internal model control strategy for pH value of sewage based on neural network inverse model |
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| WANG Sheng,BAO Lichang,ZHANG Jiayan,FENG Xugang,XU Shuai,WANG Zhengbing,WEI Xinyuan.Internal model control strategy for pH value of sewage based on neural network inverse model[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2023,46(12):55-65. |
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| Authors: | WANG Sheng BAO Lichang ZHANG Jiayan FENG Xugang XU Shuai WANG Zhengbing WEI Xinyuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pH value neural networks internal model control filter sewage treatment |
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