首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于线性逼近的车道线弯道识别方法
作者姓名:王宝锋  齐志权  马国成  陈思忠
作者单位:北京理工大学机械与车辆学院,北京,100081;北京理工大学机械与车辆学院,北京,100081;北京理工大学机械与车辆学院,北京,100081;北京理工大学机械与车辆学院,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51005019)
摘    要:为提高车道线识别算法在大曲率弯道下的识别性能,提出一种基于线性逼近的弯道识别方法.基于车道线先验知识,利用改进的局部逆透视变换和Hough变换对车道线进行初步提取.根据初步提取结果,对未知区域进行循环线性逼近并提取车道线边界点.通过最小二乘法利用B-样条曲线完成车道线拟合.实验证明,该算法对大曲率弯道的车道线识别具有较高的精确性. 

关 键 词:弯道识别  线性逼近  逆透视变换  Hough变换
收稿时间:2014-12-17
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《北京理工大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《北京理工大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号