基于约束关联规则挖掘方法的研究与应用
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TP311.12[著者标引]

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Research and Application of Constraint-based Association Rule Mining
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    摘要:

    关联规则挖掘应用于商业等领域,它能发现大量数据中的关联关系,为制定决策提供重要信息。将关联规则应用于客户关系管理,深化CRM的分析功能。针对企业要求和交叉销售的特点,分析基于约束关联规则挖掘方法,提出基于约束的FP-growth算法。分析表明,在CRM中应用基于约束关联规则挖掘方法,可以为企业制定销售策略提供有效的依据。

    Abstract:

    Using association rule mining can find the association from huge amount of data in business or other filed.It provides the important information to decision-making.Applying association rule mining to CRM can deepen the analytic function of CRM.According to the enterprises'needs and the characteristics of cross-selling,a constraint-based FP-growth algorithm is presented after analyzing the constraint-based association rule mining.The application of constraint-based association rule mining in CRM can effectively support enterprises to make merchandise planning.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张茹 杨志义. 基于约束关联规则挖掘方法的研究与应用[J]. 科学技术与工程, 2007, (4): 625-628.
ZHANG Ru, YANG Zhi-yi. Research and Application of Constraint-based Association Rule Mining[J]. Science Technology and Engineering,2007,(4):625-628.

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