| 宋立新,王明秋,王晓光.q -对称熵损失函数下Pareto分布参数估计[J].,2011,(4):616-620 |
| q -对称熵损失函数下Pareto分布参数估计 |
| Estimation of Pareto distribution parameter under q -symmetric entropy loss function |
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| DOI：10.7511/dllgxb201104026 |
| 中文关键词: 同变估计 Bayes估计 最小最大估计 可容许性 |
| 英文关键词: equivalent estimation Bayes estimation minimax estimation admissibility |
| 基金项目:大连理工大学前沿交叉学科基金资助项目(DUT10JS06);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2010041110036). |
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| 中文摘要: |
| Pareto分布作为一种收入分布有着很重要的现实意义,其形状参数的大小直接影响收入分布的均衡程度,因此在经济中有着广泛的应用价值．主要研究了 q -对称熵损失函数下Pareto分布形状参数的最小风险同变估计和Bayes估计．通过证明得到,在适当的Γ-先验分布下, α 的Bayes估计都具有统一的形式 cT+d -1 ． 并且,针对 c和d 的各种不同取值情况,讨论了 cT+d -1 的可容许性和不可容许性,给出了 q -对称熵损失函数下参数的最小最大估计． |
| 英文摘要: |
| As an income distribution, the Pareto distribution has a very important practical value. The shape parameter directly affects the balance of the income distribution, so it has extensive applications in economy. Based on the q -symmetric entropy loss function, the minimum risk equivariant (MRE) estimation and the Bayes estimation of the shape parameter of Pareto distribution are studied. The Bayes estimations of \%α\% have a unified form \ -1 with a proper Γ-prior distribution. The admissibility and inadmissibility of these estimations with different values of c and d are discussed. Furthermore, based on the q -symmetric entroy loss function, the minimax estimation of the parameter is given. |
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