灰色马尔可夫预测模型是将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合建立的预测模型,它不仅充分发挥了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的优点,而且因为马尔可夫链理论的引入,有效地解决了灰色预测模型对于随机波动性较大的数列预测精度低问题。首先建立GM(1,1)灰色动态拟合模型,并以此作为工业SO2排放量发展变化的动态基准线模型,在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差等指标的分析计算,最终以概率形式分析和预测工业SO2排放量的发展变化区间。理论分析和实践都表明,该法不但预测结果更可靠,而且能够对工业SO2排放量的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为。