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量子细胞神经网络中的分岔与混沌
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中图分类号:

O415

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陕西省自然科学基金(2002F34)和空军工程大学学术基金资助项目(2002X12)


Bifurcation and Chaos in a Quantum Cellular Neural Networks
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    摘要:

    以量子细胞的极化率和量子相位作为状态变量,以细胞内量子点间的能量比例系数为分岔参数,对由三个量子细胞自动机耦合而成的量子细胞神经网络所呈现的丰富的混沌动力学行为进行了理论分析和计算机仿真研究。通过数值计算得到了最大Lyapunov指数谱,分岔图和功率谱,结果表明该系统通过拟周期分岔进入混沌且系统只有一个混沌区域,在混沌区中没有周期窗口。

    Abstract:

    The analysis of the theory and simulation for the complicated and abundant chaotic dynamical behavior of a three-cell coupled QCNN have been done by using the polarization of a quantum - dot cell and quantum phase as state variables and parameter b as bifurcation parameter. By the practical numerical calculation the maximal Lyapunov exponents curve, bifurcation map and power curve are obtained. The results show that the route for the system response entering into chaos is quasi - period bifurcation and that the system only has one chaos region and there is no periodical window in the chaos region.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王森,蔡理,刘河潮.量子细胞神经网络中的分岔与混沌[J].空军工程大学学报,2005,(3):85-87

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  • 在线发布日期: 2015-11-24
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