摘要:
提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法. 在考虑手背静脉图像“线状”特点的基础上, 先将手背静脉图像 “分块”, 再对分块后的图像进行FRAT变换, 并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法, 提取手背静脉图像纹理特征, 最后通过特征匹配进行分类识别. 结果表明: 与传统的Hough变换和离散Radon变换相比, 新方法提高了目标直线特征的检测速度; 在有800个样本的数据库上进行实验, 获得了96.5%的识别率, 表明了算法的有效性.
中图分类号:
韩笑, 冀进朝, 左平, 张禹. 手背静脉特征提取算法[J]. J4, 2010, 48(02): 245-250.
HAN Xiao, JI Jin-Chao, ZUO Beng, ZHANG Yu. Recognition Algorithm of Dorsal Hand Vein[J]. J4, 2010, 48(02): 245-250.