以连云港台北盐场为例,分析了盐田内各类实测的地物光谱特征;对2000年的遥感影像数据(ETM影像)进行大气校正和几何校正;再利用主成分融合技术,将多波段的ETM影像与对应的全色波段影像进行主成分融合,在此基础上进行盐田水体分类.实验表明,该方法的结果分类精度较高,与实地调查结果基本相符,且现场调查工作量大大减少.
胡平香,张鹰,王进华.基于主成分融合的盐田水体遥感分类研究[J].河海大学学报(自然科学版),2004,(5):519-522.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2004,(5):519-522.(in Chinese))