人工神经网络进行电力系统短期负荷预报的几个问题的探讨

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研究了利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预报中通常会遇到的几个问题，提出了考虑年负荷增长率、极端气候、节假日问题以及历史负荷资料少带来预报误差的一些极为新颖的解决办法。实例证明，这些办法明显地改善了预报结果，使人工神经网络进行电力负荷短期预报的应用更适应于实际的要求。

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蔡志慧,丁晓群,周玲.人工神经网络进行电力系统短期负荷预报的几个问题的探讨[J].河海大学学报(自然科学版),1998,(4):81-86.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),1998,(4):81-86.(in Chinese))

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最后修改日期:2004-11-11
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在线发布日期: 2015-07-17
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