为提高评价模型的精度,用评价标准表确定RBF网络的输入、输出,并给出了大气环境质量综合评价的MATLAB环境下的径向基函数(RBF)神经网络的结构、仿真函数和输出方法.实例分析表明,MATLAB环境下的RBF网络方法,不仅能确定各评价对象所属的级别、进行不同评价对象之间大气环境质量优劣的比较,而且精度较高、操作简便、实用性强.
颜 勇,郦建强,陆桂华,等.环境质量综合评价的RBF网络方法[J].河海大学学报(自然科学版),2005,(1):28-31.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2005,(1):28-31.(in Chinese))